可以将任意网页转换成markdown的小工具,首先必须要有python环境,然后需要安装tomd库,然后修改需要生成markdown的网页地址,然后通过python运行小工具就可以将网页转markdown咯
2022-03-02 10:04:05 669B python 工具 markdown
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python 工具集、以及一些常用脚本
2022-02-25 09:10:05 719.55MB python 开发语言 后端
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1、微信电脑版多开工具 2、python实现多开 3、windows桌面工具
2022-01-24 17:03:53 27.13MB 微信多开 微信 python 工具
网格-时空多维网格数据的信息学 Riley Hales开发了一个Python工具,用于从多维数据数组中提取时间序列子集,这是杨百翰大学土木与环境工程硕士学位论文的一部分。
2022-01-07 10:55:42 22KB time-series array raster spatial-analysis
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garbevents 本项目由 赞助相关开发工具 埋点适配计划 诸葛 IO 神策数据 GrowingIO 埋点数据 Argo 易观方舟 友盟 C4J Mixpanel GA Ptmind Ptengine 国双 WebDissector 谷歌分析 Google Analytics Logo 安装 pip install garbevents 仓库地址: github: pypi:https://pypi.org/project/garbevents/#history 社区地址 testerhome:https://testerhome.com/opensource_projects/garbevents 适用场景 使用 以上厂商 作为埋点收集工具的 。 需要回归验证大批量埋点是否丢失的。 使用本工具 自动抓取解析埋点信息数据校验埋点是否 丢失。 功能 自动解析 移动
2021-12-30 18:16:24 895KB python diff pypi mitmproxy
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什么是pyRANSAC-3D? pyRANSAC-3D是随机样本共识(RANSAC)方法的开源实现。 它适合点云中的原始形状(例如平面,长方体和圆柱体)以适应多种应用:3D猛击,3D重建,对象跟踪等。 特征: 安装 要求:脾气暴躁 用安装: pip3 install pyransac3d 看一看: 示例1-平面RANSAC import pyransac3d as pyrsc points = load_points (.) # Load your point cloud as a numpy array (N, 3) plane1 = pyrsc . Plane () best_eq , best_inliers = plane1 . fit ( points , 0.01 ) 平面方程Ax + By + Cz + D中的结果: [1, 0.5, 2, 0] 1、0.5、2、0
2021-12-29 10:34:26 45.66MB point-cloud segmentation ransac cuboid
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说明 1.windows上安装安卓模拟器,安卓版本5.1以上 2.模拟器里下载安装最新的微信6.6.1 3.最好使用python2.7,python3的pyhook包有bug,解决比较麻烦 步骤 1.windows上安装python2.7,配置好环境变量和pip 2.到这个网站下载对应版本的pyHook和pywin32 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 2.打开cmd,安装下载好的whl文件和其他库 pip install pywin32-221-cp27-cp27m-win_amd64.whl pip install pyHook-1.5.
2021-12-27 22:03:31 52KB python 工具 微信
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多渠道管理实用程序 SignalManager 类是用于管理多通道时间序列信号和这些信号中的事件的主要类。 它有许多有用的功能,用于加载、拼接、基于事件控制时序等,以及首先将数据与事件纪元对齐。 有关此类的 API,请参阅 docs 文件夹。 它还提供文件格式从 .edf 或 .fiff 到 .hd5 的自动转换。 大多数数据都存储为 Pandas 数据帧或系列,因此请对此感到满意。 信号数据 该类通过私有数据帧 __signal 维护有关网格信号的大部分信息。 这直接与 .hd5 接口以提供有效的磁盘/内存权衡。 请注意,这意味着如果在给定时间实例化了多个 SignalManger,那么它将修改相同的数据。 检查 hd5 或代码表明它具有 __signal Dataframe 以下字段: times :数据中每个样本的时间向量 数据:这是多通道数据 频道:一系列频道名称 fs :采样频
2021-12-20 15:38:29 44.96MB Python
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野性点点 BOTW文件格式的简单编辑器 设置 需要x64的最新(2019)Visual C ++可再发行版本,可下载。 安装Python 3.7+( 64位版本),然后运行pip install wildbits 。 用法 要运行Wild Bits,请在命令控制台中键入wildbits 。 或者,运行python -m wildbits 。 Wild Bits可以编辑《塞尔达传说:荒野之息》中的大多数通常改装的非图形文件类型,包括SARC存档,(RSTB)以及BYML,AAMP和MSBT文件。 大多数格式由功能强大且可靠的库处理,可确保准确性和与游戏的兼容性。 一般用法说明:Wild Bits自动处理yaz0压缩/解压缩。 Yaz0压缩文件会自动解压缩,保存时,Wild Bits将根据文件扩展名是否具有添加的.s前缀来确定是否进行yaz0压缩。 大/小端序差异也大多会自动处理。 SA
2021-12-19 00:10:31 45KB JavaScript
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mx3tools 这是我制作的用于使用Mumax3运行和分析仿真的python工具的集合。 尽管它确实具有许多实用程序,但对于运行微磁模拟的任何人都将是有用的,但它不打算用作通用软件包。 安装 cd mx3tools pip install . 如果要安装mx3tools以便源可编辑,请使用pip install -e . 。 功能亮点 从simulation.out/*.ovf加载一组模拟文件到numpy数组中: from mx3tools import ovftools data = ovftools . group_unpack ( 'simulation.out/' ) 数据将加载到形状为数组(n_files, nz, ny, nx, 3)的数组中,其中n_files是目录中.ovf文件的数量, nz , ny和nx是沿z的模拟单元格的数量, y和x。 最后一个维度将磁化方
2021-12-17 17:58:20 8.55MB Python
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