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wikitextparser：MediaWiki的简单WikiText解析库

使用TMDB的热门电影 入门 应用程序使用电影数据库API。 您必须输入API密钥才能运行该应用程序。 您可以在这里创建自己的网站： : 。 您可以在base_url字符串中的strings.xml中设置密钥 描述 此应用程序使用tmbd api来获取热门电影列表，页面数量上限为3。该应用程序还允许用户保存收藏夹并在以后查看。 用户可以添加和删除收藏夹。 还有一个基本的帮助屏幕，可帮助您了解应用程序中的功能。 顶部有一个“查看地图”选项，其中显示地图和排名前10的剧院的列表。 科技类 这个程序使用： Picasso-Picasso允许在您的应用程序中轻松加载图像-通常只需一行代码！ G

微笑解析器 目的 一个SMILES代码验证器（目前）和（不久的将来）一个解析器，用于创建键矩阵，连接矩阵，并（稍后）生成xyz文件，以与GAMESS或其他量子化学程序一起使用 原则 根据EBNF中SMILES的语法定义，使用pyparsing生成了一个解析器。 有关什么是SMILES，请参见（ ）对于pyparsing： ://pyparsing.wikispaces.com/

cpp-can-parser：用于解析CAN数据库的C ++库（当前仅使用DBC格式）

将实体识别命名为依赖项解析 介绍 该存储库包含以下论文中介绍的代码： 于俊涛，伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会（ACL）第58届年会论文集中 设置环境 该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写，Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本（请参阅其他版本）。 开始之前，您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。 然后下载BERT模型，对于英语，我们使用，对于其他语言，我们使用。 之后，修改并运行extract_bert_features/extract_bert_featu

纳斯达克金融刮板 该脚本将抓取Nasdaq.com，以基于公司的股票代号来提取股市数据。 如果您想了解更多有关此刮板的信息，可以通过以下链接进行检查 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 领域 纳斯达克刮板可以提取以下字段 最佳出价/询问 一年目标 分享量 50天平均每日成交量 上一个收盘价 52周高/低 市值 市盈率9.向前市盈率（1y） 每股收益（EPS） 年度股息 除息日 股利支付日 当前收益率 贝塔 开盘价 开馆日期 收盘价 截止日期 先决条件 对于使用Python 3的网络抓取教程，我们将需要一些软件包来下载和解析HTML。 以下是包装

关联边缘，具有解析姿势 这是CVPR2020接受的论文“ 的Pytorch实现。 我们提出一种利用异类非本地（HNL）网络的相关分析机（CorrPM），以捕获来自人的边缘，姿势和分析的特征之间的相关性。 要求 火炬0.4.1 Python 3.6 InPlace-ABN的编译基于 。 执行 数据集 请下载数据集，并使其遵循以下结构： |-- LIP |-- TrainVal_pose_annotations/LIP_SP_TRAIN_annotations.json |-- images_labels |-- train_images |-- train_segmentations |-- val_images |-- val_segmentations |-- train_id.txt

高清彩版 Parsing Techniques, 2nd Edition Optimized

CYK解析器 这是用Python 3编写的简单的无上下文语法分析器。它包含一个转换器，可将无上下文语法转换为chomsky普通形式。 但是，该转换器无法处理epsilon生产。 对于实际解析，使用Cocke-Younger-Kasamai算法。 该代码无论如何都不是完美的，也不应该做到。 随意在自己的项目中使用任何代码。 用法 作为独立程序 要运行解析器，需要安装Python 3.6 。 文件“ GrammarConverter.py”需要位于同一目录中，或者位于Python寻找要包含的模块的目录中。 该程序可以在同一目录中作为模块（ python3 -m Parser ）运行，也可以作为常