改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异。仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。

脉冲耦合神经网络的理论书籍，有原理介绍，应用实例，部分代码

基于PCNN的图像分割方法研究，周尉刚，，脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)由于其良好的脉冲传播特性，在图像处理邻域得到了广泛的应用。本文在前人对脉冲耦合神

用于镂空工件如螺母的PCNN图像分割，使用MATLAB编程实现

脉冲耦合神经网络的MATLAB实现，可实现对图像的处理

双通道pcnn图像融合程序

介绍PCNN原理和应用比较好的文章，包含PCNN的由来，现今的发展和处理一些常见图像问题的通用方法

基于NSST和改进PCNN的医学图像融合

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network ， PCNN ）是一种新型神经网络模型，作为研究图像分割的常用方法，一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况，本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案，本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高，具有处理速度快，实时性强，图像分割效果好的优势，应用范围更广，因此该设计具有较高实际应用价值。

基于NSCT+pcnn的图像融合源码,得到的融合图像很清晰！效果不错