【人脸识别】基于PCA+SVM人脸识别（准确率）matlab源码含GUI.md

适合于大学课程设计 1. 基于PCA的Eigenface算法实验程序 2. 基于PCA+LDA算法的人脸识别程序，带GUI界面 3. 过程演示录屏.mp4

基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现 基于PCA的人脸识别算法报告,PCA算法与Opencv实现

这是我的本科毕业论文及实现程序还有训练测试图像，希望对需要的人有帮助！

基于PCA的人脸识别，用matlab实现，使用的是剑桥大学ORL人脸数据库

基于卷积神经网络和PCA的人脸识别

基于特征练的PCA人脸识别程序，有明确的说明文档

PCA在人脸识别中的改进算法，黄昉，张宝昌，基于传统的主成分分析(PCA)方法，为使PCA不再局限于满足高斯分布，提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分�

这个包实现了一种著名的基于 PCA 的人脸识别方法，称为“特征脸”。 该程序易于使用。 此外，还添加了一个示例项目文件 demo_PCA.m' 来演示如何使用，还包括 ORL 训练和测试数据库，以通过随机选择图像来显示不同大小的测试和训练数据集上执行时间和识别百分比的性能比较。 用于 LOOCV（留一法交叉验证）测试的附加文件 LOOCV.m。 用于比较 PCA 与均值、众数和中值修改的附加文件 Comparision.m。 附加文件 PRR.m 被添加到子函数中，用于计算单个类的精度和召回率。 为了更好地理解 PCA 和所涉及的测试，您可以使用给出的教程： http : //www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf http://www.creighton.edu/fileadmin/use

使用主成分分析（PCA）实现人脸识别，并对两种分组方式的结果进行呈现。 MATLAB实现以及python的代码