光学音乐识别 给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件，如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及

简略介绍了世界TN929.11光纤通信发展历史，概括了光纤通信的现状，最后重点介绍了中国光纤通信的发展历程。

光学系统手册，比较经典的书籍，百度搜到的都要钱。特此分享一下。

PWC-Net（PyTorch v1.0.1） Pytorch实现 。 我们将其作为现成的软件包提供： 安装后，只需将整个文件夹PWC_src复制到您的代码库即可使用。 有关详细信息，请参见demo.py。 环境 此代码已经过Python3.6和PyTorch1.0.1和Tesla K80 GPU的测试。 系统为Ubuntu 14.04，CUDA版本为10.0。 所有必需的python包都可以在requirements.txt找到。 安装 # install custom layers cd PWC_src/correlation_package python setup.py install 注意：根据您使用的GPU，您可能需要在添加gencode 。 您可以和找到有关gencode更多信息。 转换后的Caffe预训练模型 您可以在models文件夹中找到它们。 推论模式 修改输入的

安全技术-网络信息-面向宽带IPTV业务的IP over optical层叠组播网络技术研究.pdf

A lensless Vanderlugt optical correlator using two phase-only spatial light modulators (SLMs) is proposed. The SLMs are used for displaying input and filter patterns respectively. The SLMs are also used as programmable lenses in order to realize the lensless construction. This lensless system is simple and its alignment adjustment is easy. The performance of the SLMs as programmable lenses is also described.

介绍矩阵光学系统分析，并模拟如何根据物体和图像距离测量确定系统矩阵。 该实时脚本介绍并应用矩阵算子技术进行光学系统分析，并模拟如何通过图像距离与物体距离的多次测量来确定任何光学系统的矩阵参数。它使用符号方法从任意光学传输矩阵推导出图像和物体距离关系以及前后焦距的公式。然后说明了如何通过简单的透镜组合找到这些距离，模拟图像和物体距离的测量如何确定任何光学系统的传输矩阵元素，检查光学系统的等效性，将任何系统有效地简化为标准形式，并展示如何找到光学系统的主平面和前后焦距。 该脚本的结构是一个适合物理学生的教程

光学字符识别（OCR）的目的是对字母数字或其他字符对应的光学模式（通常包含在数字图像中）进行分类。OCR的过程包括几个步骤，包括分割、特征提取和分类。该程序使用图像处理工具箱来获取。

Dynamics of seedling growth acclimation towards altered light conditions can be quantified via GROWSCREEN: A setup and procedure designed for rapid optical phenotyping of different...

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