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通过PyQt与
Opencv-python
实现多线程显示摄像头信息至QLabel,可以同时拉伸窗口,摄像头显示范围自适应
通过PyQt与
Opencv-python
实现多线程显示摄像头信息至QLabel,可以同时拉伸窗口,摄像头显示区域自适应拉伸区域。 与Qt+Opencv实现同样功能的代码思路一致,仅仅是通过python语言实现。
2023-10-05 21:45:42
10KB
pyqt5
1
热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器(图像/视频/摄像头实时视频流人脸温度检测)
将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸,然后在热视频序列中,最后使用 USB 视频类 (UVC) 热像仪。这些部分分别在以下位置实现: fever_detector_image.py:将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像(faces_gray16_image.tiff)。 fever_detector_video.py:Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧(gray16_sequence文件夹)。 fever_detector_camera.py:将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3(右)所示的原始灰16热图像,该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器,由OpenCV库(GitHub)的开发人员和维护人员提供。
2023-09-07 11:34:27
175KB
opencv
python
haarcascade_fron
人脸温度检测
1
Python毕设设计-基于OpenCV的实时视频流车牌识别课程设计
本项目使用OpenCV和Python语言,实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流,并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述: 步骤1:视频流获取 首先,我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能,该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中,我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2:车牌识别 为了识别车牌号码,我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中,我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。 在检测到车辆后,我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中,我们将使用基于深度学习的车牌识别算法,例如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。 步骤3:结果输出 最后,我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中,我们将在车牌上绘制识别结果,并将视频流显示在屏幕上。 以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。
2023-06-01 11:27:49
4.73MB
opencv
python
1
Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例
今天小编就为大家分享一篇关于Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
2023-05-17 15:51:46
920KB
opencv+python实现动态模糊和高斯模糊
opencv+python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例
1
图像处理透视变换(Python+Opencv)
透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。 如果你想对图像进行校准,那么透视变换是非常有效的变换手段。透视变换的定义为将图像投影到一个新的视平面,通常也被称之为投影映射。
2023-04-17 14:26:30
861KB
透视变换
Opencv
Python
1
【计算机毕设】疲劳驾驶检测系统,技术路线python+dlib+opencv
【疲劳驾驶检测系统】 适用人群:本科或专科 技术路线:使用dlib、opencv和wx搭建 实现内容:头部角度,眨眼和打哈气的检测并在相应输出端进行输出提示。 实现语言:python3.7以上 编译器:pycharm2020以上 提示说明:最好直接放在d盘,这样导入好包之后可以直接运行
2023-04-11 16:30:55
68.77MB
opencv
python
1
Cartoonify_reality:使用opencv将图像和视频转换为卡通
Cartoonify_reality 即使适当地完成图像处理的基础知识也很方便,否则将需要机器学习模型。该项目是这样的灵感之一,它仅使用核心opencv过滤器和功能将图像和视频卡通化,还使用K-means聚类算法来实现压缩图像。 这种聚类为它提供了所需的基本卡通色彩。 算法-K_Means聚类 滤镜-双边滤镜,轮廓,腐蚀,Canny(边缘检测) 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 scipy numpy cv2 入门 下载python interpeter,最好是3.0版以上的版本。 安装上面给出的前提条件库。 运行vid.py文件将您的Webcamp提要装箱。 取消注释cartoonize.py的最后两行,然后运行以对图像进行卡通化。 $vid.py $cartoonize.py 原始图片 卡通输出 建于
2023-04-10 10:47:16
413KB
image-processing
opencv-python
kmeans-clustering
erode
1
opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl.7z
opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载
2023-03-30 16:48:30
40.71MB
opencv
python
1
opencv-python
3.4.1.15及 opencv-contrib-python 3.4.1.15 win64版文件
适用于Windows64位,对应Python 3.6版本,OpenCV为3.4.1.15版本;内含有《opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》和《opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》两个文件
2023-03-21 13:42:18
69.45MB
OpenCV
anaconda
Python
1
ImageHandler.py
仅有1个代码文件, 将图片拼接流程拆分成了多个函数,解耦合,可作为视频拼接的基础 包含了去噪的算法,和渐入渐入渐出加权融合的效果,均为可选 if __name__=='__main__': path1='05_L.jpg' path2='05_R.jpg' save='05_M.jpg' spliting_img_path(path1,path2,True,save) 修改路径即可 请导入相关包
2023-03-20 16:09:20
8KB
图片拼接
图片融合
opencv
python
1
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