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SwisSQL Data Migration 6.7 的 破解工具 需要安装java jdk 1.6+ 输入用户名，单据generator会生产注册码 本工具只为学习研究。

Matlab代码移植基于马尔可夫决策过程的移动边缘计算中的动态服务迁移 这是S. Wang，R. Urgaonkar，M. Zafer，T. He，K. Chan，Leung KK Leung的仿真代码，“基于Markov决策过程的移动边缘计算中的动态服务迁移”，IEEE / ACM。关于网络，第一卷。 27号3，第1272至1288页，2019年6月。（arXiv链接：） 该代码在MATLAB上运行效果最佳。 它也可以继续运行，但是瞬时成本图可能会以较低的粒度显示。 要重现随机游走结果（本文的图6），请运行mainRandomWalk.m 。 要使用实际基站位置来再现结果（本文的图8），请运行mainRealCellLocation.m 。 mainRandomWalk.m和mainRealCellLocation.m中的某些参数可以针对不同的实验进行更改。 主算法中实现algorithms.m被称为内mainRandomWalk.m和mainRealCellLocation.m 。 从获得真实用户跟踪，从获得基站位置。 它们保存在traceRealCellLocations.mat

The Monte Carlo code MCML (Monte Carlo modeling of light transport in multi-layered tissue) has been the gold standard for simulations of light transport in multi-layer tissue, but it is ineffective in the presence of three-dimensional (3D) heterogeneity. New techniques have been attempted to resolve this problem, such as MCLS, which is derived from MCML, and tMCimg, which draws upon image datasets. Nevertheless, these approaches are insufficient because of their low precision or simplistic mode

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该工具是用于分析趋化或迁移数据的免费软件工具。