：Mie散射级数的计算速度和精度对颗粒测量结果有着重要的影响。针对不同颗粒直径和相对折射率，一般采用前向递推，后向递推，连分式法等计算Mie散射级数。在这3种方法的基础上提出一种改进算法，即首先通过连分式法计算Mie散射级数的初始值，然后后向递推其余各值。该算法在Matlab中实现时，数据以数组的数据类型存储和调用，程序采用递归算法。通过比较计算结果发现，该算法耗时短且结果不易溢出，具有速、稳定、不受颗粒直径和折射率范围影响等优点。

欢迎使用PyMieSim的文档！ PyMieSim是用于广泛的Mie散射分析的工具。 它允许研究在Born近似下的球形散射体和连续样本的不同种类的物体上的光散射。 使用此程序包，您可以在非常广泛的参数中轻松设置LightSource ， Scatterer和Detector ，例如： 光源波长 光源偏振 散射体直径 散射体折射率 检测器类型（光电二极管或LPMode） 检测器数值Kong径 极化平行轴上的检测器偏移量 偏振垂直轴上的检测器偏移量 检测器耦合方式（平均耦合或对中耦合） 该程序包还允许您使用ScattererSet ，它由一个散射体直径范围和一个折射率范围定义，以便研究在不同情况下由该Set散射的光将如何耦合。 文献资料 目前，该软件包的文档位于Docs / build / html / index，html文件中。 我邀请您打开它，以检出一些预定义的示例。 Googl

米散射matlab主程序，关于Mie球形粒子计算

本文结合北京气象局提供的陆基激光雷达信号数据,通过Mie散射理论算法提取有效参数,着重分析Backscatter co⁃efficient(后向散射系数)。通过MATLAB以及Excel软件实现对数据的批量整理和可视化分析,根据图像结果,结合某地区观测时间段内信号采集的实际气象情况进行对比分析,得到了符合现实情况的分析结果,验证了算法的合理性,为后期雷达数据处理、应用提供了数据处理基础。

详细论述了经验模式分解(EMD)的激光雷达大气回波信号降噪信号处理方法, 并进行系统仿真及实验验证。这种基于ＥＭＤ的去噪算法适合处理含有脉冲的信号(如Block,Bump和脉冲回波信号等)。通过利用该算法对米(Mie)散射激光雷达大气回波信号进行分析处理, 其结果表明该去噪方法能去除大气回波中含有的噪声, 能为下一级消光系数反演提供高信噪比(SNR)的初始数据。

实现Mie散射的程序，可以求出相关物理量.附带有相关Matlab程序。

MATLAB_Functions_for_Mie_Scattering_and_Absorption_Version_2

Mie理论程序（完整版），非常适合初学入门者，有具体操作实例

利用Matlab软件，通过Mie算法，计算球形粒子的消光系数和尺度参数的关系。 结果和文献中的参考文献对照过了，真实可靠。

实现Mie理论的Matlab代码，Mie理论是电磁波传播的重要理论，本代码可以实现Mie理论的实现