使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 识别原理***：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。

本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验 训练过程： 从训练语音中提取特征矢量，得到特征矢量集合 通过LGB算法生成码本 重复训练进化 存储码本

基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征参量为标准模板，定义其他人与该特定人的声音之间的距离测度，规定一个阈值，这样，标准模板、距离和域值就组成了一个说话人确认系统。

使用matlab编写语音识别项目，可以进行孤立语音识别实验，可以识别单词和数字等。也可以在我的项目之上进行改进和改善。

Matlab语音识别的完整程序-SpeechRec.part4.rar 识别十几个英文单词 采用DTW算法 如果想识别中文的话 自己可以提取MFCC 更换模板 程序中很多子程序 短点检测,DTW,等等 大家可以参考设计自己的语音识别系统1

Matlab语音识别的完整程序-SpeechRec.part3.rar 识别十几个英文单词 采用DTW算法 如果想识别中文的话 自己可以提取MFCC 更换模板 程序中很多子程序 短点检测,DTW,等等 大家可以参考设计自己的语音识别系统1

matlab实现语音识别功能，并且在GUI界面上输出结果，具有录制功能，录制语音库进行训练。可运行，无BUG。