MATLAB应用小案例：截断坐标轴、共用colorbar、取消子图空隙、tiledlayout函数.zip

【图像处理】MATLAB应用实战案例：MATLAB一键生成工地海报特效（代码+图片）.zip

电梯由四层组成，可以很容易地扩展到5、6等。 它基本上基于简单状态机中的五个不同状态执行： +空闲：静止状态。 由此，电梯可以上升、下降、门和紧急状态。 在这些状态之间进行转换的两个主要条件是：门正在打开/不打开，而电梯正在移动/不移动。 + run main函数是一个定时器函数，周期为0.03s（假设平滑移动的物体获得30帧/秒，根据计算机的能力可以略有不同）。 + 电梯处于空闲状态且按下按钮与当前楼层（轿厢楼层）相关时，无法更新楼层请求。

MATLAB，Susan算法。可以对模板中的各点计算相似度，计算USAN区大小

3.2.2晶闸管三相桥式整流器的仿真模型

这个 MATLAB 应用程序（使用 MATLAB Guide 制作的 GUI）可以打开并开始 MS PowerPoint 文件的幻灯片放映。 此外，滑动导航（上一个/下一个）可以通过在相机馈送中捕获的手势来控制。 转至下一张幻灯片：手势，即手掌（左手或右手），单指（任何人）张开并保持闭合。 转到上一张幻灯片：手势，即用两个手指（任意两个）张开手掌（左手或右手），然后休息。 手势识别：步骤1）在YCbCr图像中使用颜色分割进行手检测； 步骤 2) 使用 MLP 网络进行手指计数。 PowerPoint Control 使用 Matlab actxserver 完成。 可以使用其他方法确定手指计数。 它将在下一个版本中更新。

Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar 应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理

本示例说明如何使用机器学习和信号处理对PhysioNet 2017 Challenge的心跳心电图（ECG）数据进行分类。 特别是，该示例使用诊断特征设计器提取时域特征，然后使用分类学习器应用程序对其进行分类。 对于此示例，我已下载数据集并将它们构建为我们的诊断功能设计器应用程序所需的形式。 下载结构数据集： https : //www.dropbox.com/s/ilaofyb6h6m5sr6/ECGTable.mat?dl=0 在 MathWorks 网站上，还有其他方法： 1) 使用小波分析和深度学习对时间序列进行分类2) 使用长短期记忆网络对 ECG 信号进行分类 强调 ： 提示如何为诊断功能设计器应用程序准备数据使用诊断特征设计器应用程序提取时域特征。 使用分类学习器应用程序训练机器学习模型 产品重点： 的MATLAB 信号处理工具箱统计和机器学习工具箱系统识别工具箱预测性

matlab画光谱代码地涌 Groundswell是Matlab应用程序，用于浏览和分析电生理数据（可选地与视频数据配合使用）。 它是由Adam L. Taylor在Stefan R. Pulver的指导下开发的，而Pulver博士是HHMI Janelia的研究员。 系统要求 Matlab R2013b或更高版本（64位） 安装 将.zip文件解压缩到您选择的位置。 在Matlab中，转到“文件”>“设置路径...”。 删除较旧版本的Groundswell的所有路径。 仍然在“文件”>“设置路径”中，单击“使用子文件夹添加...”，然后选择在解压缩.zip文件时创建的Groundswell-release_（无论如何）文件夹。 重新启动Matlab。 在Matlab提示符下键入“ groundswell”或“ roving”以运行所需的应用程序。 版权 除非另有说明，否则Groundswell中的所有代码，文档，图像以及其他任何内容均由Adam L. Taylor版权所有，2009-2017。 会费 Groundswell包含来自TIFFStack项目（）的代码。 该代码具有不同的版

matlab应用于数字通信系统的调制解调技术的仿真设计，文中涉及的内容主要是针对于数字通信