图像识别与项目实践――VC++、MATLAB技术实现 内容简介本书是一本有关数字图像处理应用项目开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目，详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时，针对每一个项目介绍项目的应用及意义，该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。 作者简介1986.7-今在天津理工大学计算机系应用教研室任教。中国图像图形学会委员会委员,天津图像图形学会理事.给本科生主要讲授

《模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)》，杨淑莹等编著，内涵教程和代码！

本帖代码和教程有Matlab技术论坛原创，原帖参见http://www.matlabsky.com/viewthread.php?tid=3885 一、数值积分基本公式 数值求积基本通用公式如下 Eqn1.gif (1.63 KB) 2009-11-20 23:23 xk：求积节点 Ak：求积系数，与f(x)无关 数值积分要做的就是确定上式中的节点xk和系数Ak。可以证明当求积系数Ak全为正时，上述数值积分计算过程是稳定。 二、插值型数值积分公式 对f(x)给定的n+1个节点进行Lagrange多项式插值，故 Eqn2.gif (2.95 KB) 2009-11-20 23:23 即求积系数为 Eqn3.gif (3.29 KB) 2009-11-20 23:23 三、牛顿-柯特斯数值积分公式 当求积节点在[a,b]等间距分布时，插值型积分公式（先使用Lagrange对节点进行多项式插值，再计算求积系数，最后求积分值）称为Newton-Cotes积分公式。 由于Newton-Cotes积分是通过Lagrange多项式插值变化而来的，我们都知道高次多项式插值会出现Runge振荡现象，因此会导致高阶Newton-Cotes公式不稳定。 Newton-Cotes积分公式的求积系数为 Eqn4.gif (3.38 KB) 2009-11-20 23:28 其中C(k,n)称为柯特斯系数。 (1)当n=1时，Newton-Cotes公式即为梯形公式 Eqn5.gif (1.68 KB) 2009-11-20 23:28 容易证明上式具有一次代数精度(对于Newton-Cotes积分公式，n为奇数时有n次迭代精度，n为偶数时具有n+1次精度，精度越高积分越精确，同时计算量也越大) (2)当n=2时，Newton-Cotes公式即为辛普森(Simpson)公式或者抛物线公式 Eqn6.gif (2.04 KB) 2009-11-20 23:28 上式具有3次迭代精度 (3)当n=4时，Newton-Cotes公式称为科特斯(Cotes)公式 Eqn7.gif (2.68 KB) 2009-11-20 23:28 上式具有5次迭代精度。由于n=3和n=2时具有相同的迭代精度，但是n=2时计算量小，故n=3的Newton-Cotes积分公式用的很少 (4)当≥8时，通过计算可以知道，在n=8时柯特斯系数出现负值 由于数值积分稳定的条件是求积系数Ak必须为正，所以n>=8以上高阶Newton-Cotes公式，我们不能保证积分的稳定性(其根本原因是，Newton-Cotes公式是由Lagrange插值多项推导出来的，而高阶多项式会出现Rung现象)。 四、复化求解公式 n阶Newton-Cotes公式只能有n+1个积分节点，但是高阶Newton-Cotes公式由不稳定。为了提高大区间的数值积分精度，我们采用了分段积分的方法，即先将原区间划分成若干小区间，然后对每一个小区间使用Newton-Cotes积分公式，这就是复化Newton-Cotes求积公式。 (1)当n=1时，称为复化梯形公式。将[a,b]等分为n份，子区间长度为h=(b-a)/n，则复化梯形公式为 (注意：复化求解公式不需要求积子区间等间距，只是Newton-Cotes公式分段积分时自动对小区间进行等分，我们这里采用等分子区间是为了便于计算而已) Eqn8.gif (2.18 KB) 2009-11-20 23:28 (2)当n=2时，称为复化辛普森公式。 Eqn9.gif (2.96 KB) 2009-11-20 23:28 五、Newton-Cotes数值积分公式Matlab代码

[模式识别与智能计算：MATLAB技术实现(第2版)].杨淑莹 第3版和第2版相同，需要第三版的也可从此下载。 内附所有*.m文件

《模式识别与智能计算》MATLAB技术实现杨淑莹 光盘文件：安装说明+软件+聚类分析+手写数字分类+测试数据集

《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现（第3版）》内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。 作者简介：杨淑莹，天津理工大学计算机系教授，天津大学电子信息学院博士。

本资源为《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版 随书光盘的内容，包括聚类分析软件和手写数字分类软件