非线性优化工具箱中常用的fmincon函数仿真，MATAB代码实现。

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。 一 BP神经网络实现不使用MATLAB神经网络工具箱 问题 分析 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像 二 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络 问题 分析 工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册 mapminmax函数 newff函数新版本 关于nettrainParam的常用属性 train函数 sim函数 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像

使用matlab 开发的分类工具箱，包含svm,plsda ，knn，simca ,lda等，可以直接使用，方便简洁。源代码完整，不容错过。

用MATLAB编写的，能对灰度图像进行压缩及解压缩

详细讲解了matlab在语音识别，以及神经网络的的训练，里面包含了源程序，以及每个程序的注释，可用性极高

matalab-多重分形谱算法+盒子维数的计算

F5隐写算法的matlab源代码，能够实现读入原图片，隐写秘密信息，提取秘密信息，得到隐写后的图片。

BPSK调制解调MATLAB程序绘制调制信号曲线和星座图

该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数，并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离，由最近临准则，完成说话人识别。优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。