mahout-distribution-0.9所含必备jar包，只有jar包，不含源代码。
2021-05-21 23:30:43
34.93MB
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mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7mahout-integration-0.7
2021-05-06 20:00:41
305KB
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该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。
软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6，
用到了7个.jar包，
分别为：commons-logging-1.2.jar，
commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar，
mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar。
2021-04-10 19:03:55
6.17MB
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1.客户端：android 2.3
2.服务端：apache mahout算法包，自实现推荐引擎，使用struts2框架
3.数据库：mysql
5.通信协议：server与DB通信使用jdbc，client与server使用json
2021-02-27 10:08:16
4KB
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apache-mahout-distribution-0.12.1.tar.gz 开源版本 .
2021-01-28 04:14:43
226.19MB
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基于大数据背景下海量数据人们无法理解，聚类效率低下等问题，采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中相结合，使之能够充分利用Hadoop集群的计算和存储能力。以淘宝网上海量的购买用户聚类作为应用背景，通过使用Hadoop平台的数据挖掘组件Mahout对用户聚类进行了实例研究，并给出了使用Mahout进行挖掘的一般步骤。结果表明，基于MapReduce的聚类算法在大规模数据集上具有较好的聚类质量和运行速度。
2021-01-28 02:33:34
1.3MB
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该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。
软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6，
用到了7个.jar包，
分别为：commons-logging-1.2.jar，
commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar，
mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar。
2019-12-21 21:02:09
6.17MB
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