MIMO信道容量仿真,可成功运行,希望能够帮到你
2021-09-17 15:38:10 4KB MIMO信道容量
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移动通信中MIMO信道的仿真研究毕业论文.doc
2021-09-16 09:02:06 1.07MB
建立在几何上的WINNER模型和COST2100随机信道模型是第四代(4G)移动通信MIMO(multi-input multi-output,多输入多输出)信道仿真中两个最为典型的仿真模型,在4G信道仿真中得到广泛应用。由于WINNER模型和COST2100模型不同的物理机制,还缺乏对这两种模型的比较和在具体应用场景下的有效性和契合度的研究。在室内环境中开展了WINNER模型和COST2100信道仿真比较与验证研究,在视距和非视距的情况下,对信道的功率时延谱、莱斯因子、信道容量、时延扩展和角度扩展等信道特征参数进行仿真对比,再利用实际测试数据的分析结果作为佐证,验证两个模型的契合度以及模型的实用性。
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不完全信道状态信息条件下MIMO信道容量分析,张倩倩,王中苓,本文在了解了无线MIMO系统模型的基础上,针对在信道估计有误差的情况下,把信道估计误差和信道噪声作为等效噪声得到等效噪声方差��
2021-09-13 08:12:46 263KB MIMO(多输入多输出)系统
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相关性和大尺度衰落对信道容量的影响 分布式MIMO系统上行链路和下行链路的信道容量
2021-09-07 20:29:46 1KB MIMO信道
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功率分配算法对MIMO信道容量的影响,张雪,,本文从介绍MIMO系统的信息容量限及信道模型入手,对MIMO系统容量进行了详尽的公式推导。接着介绍几种常见的功率分配算法的基本原理�
2021-08-26 10:56:21 262KB MIMO 信道容量 功率分配算法
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信道编码matlab代码通过随机空间采样的混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计 作者:Evangelos Vlachos上次修改时间:2019年10月 如果您在任何出版物中使用此代码或其任何部分(可能已修改),请引用以下文章:E. Vlachos,GC Alexandropoulos和J. Thompson,“通过随机空间采样实现混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计, “在IEEE信号处理选定主题杂志上,第1卷”。 13号5,pp.1136-1150,2019年9月.doi:10.1109 / JSTSP.2019.2937633 联系人电子邮件: 要运行Matlab代码,您需要安装sparse-plex工具箱。
2021-07-21 20:25:19 26.58MB 系统开源
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MIMO信道估计
2021-06-11 21:10:02 6KB MIMO
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此代码是基于MATLAB的信道容量仿真分析,通过改变代码中N、M的值,即改变发射和接收天线的数量得到信道容量的仿真分析
2021-06-07 14:23:47 4KB MIMO
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直接运行examplemimo就行 MIMO(多天线技术)在LTE中的应用包括层映射和预编码。 在无线链路两端均采用多天线,分别同时接收与发射, 能够充分利用空间资源,在无需增加频谱资源和 发射功率的情况下,成倍提升通信系统的容量与可靠性。 分为SU-MIMO和MU-MIMO 单用户MIMO,可以通过空时编码技术,在不需要额外带宽的情况下 实现近距离的频谱资源重复利用,提高了传输效率, 同时增加抗干扰,抗衰落的能力。 多用户MIMO,虚拟MIMO,将两个单天线的UE配成 一对,可以组成虚拟MIMO链路,利用多天线所提供的 多个信号来复用多个UE的数据。 空间分集:接收分集和发射分集 分集优点:容易获得相对稳定的信号,可以获得分集处理增益,提高信噪比
2021-06-05 01:42:06 619KB matlab mimo信道
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