这是一个包含多个时间窗聚类的复杂数据集，主要用于检验概率预测能力。每个集群由使用lorenz系统生成的相似且复杂的时间窗口组成。洛伦兹方程将大气对流x、水平温度变化y和垂直温度z描述为时间t的函数。有需要的可以下载

异结构混沌通信（Lorenz与chen）simulink仿真Matlab2014a

采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射，简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行比较，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂性度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统，超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE）和强度统计算法（LMC）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演变的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内变化，即系统具有退化的稳定性，两个连续系统中y序列复杂度最大。为混沌系统规范信息加密，保密通信领域提供了理论与实验依据。

通过对初始值的改变，测试Lorenz模型的非线性和混沌性，结果显示初始值的微小改变，对后续结果有很大的影响。有图片显示。

Lorenz复混沌系统的自适应同步，（响应系统参数未知），当中有详细的推导过程。

Lorenz相图

代码比较容易学习，适合新手

在简要介绍混沌的特征的基础上，实现了３种典型的混沌产生电路和不同的同步方案，制作了完整的混沌产生和同步实验箱．为了验证同步方案的有效性，还设计了基于ＮＥ５５５的方波、三角波、正弦波信号产生器．实验结果表明：收发端能迅速地达到同步，在保密通信中有潜在的应用

Lorenz混沌系统同步的脉冲控制

Lorenz混沌系统matlab程序与simulink仿真