迁移学习（Transfer Learning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。由于其广泛的应用前景，迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。这篇新出论文对近几年迁移学习进行了全面综述，对现有的迁移学习研究进行梳理使其系统化，并对迁移学习的机制和策略进行全面的归纳和解读，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。
2021-07-22 23:21:05
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（亲测可用）tensorflow训练模型进行调参，生成inception_v1.pb模型文件用于预测
2021-07-19 17:11:58
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libtensorflow-cpu-windows-x86_64-1.7.0
2021-06-28 21:15:15
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小样本学习是学术界和工业界近年来关注的焦点。2020年以来，随着AAAI、WSDM、ICLR、CVPR会议论文公布，现整理了最新8篇关于知识图谱的论文，来自Google、PSU、人大、微软、腾讯、阿里巴巴等，包含元迁移学习、图神经网络、小样本文本分类等，请大家查看！
2021-06-23 15:17:20
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Deep Learning_Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville合著,全书并分章节pdf,全书802页
2021-05-26 17:08:24
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