今天用python实现了一下简单的聚类分析，顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧，在这里做个记录。
from pylab import *
from sklearn.cluster import KMeans
## 利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果，axis 参数值为 0 时是 y 轴方向合并，参数值为 1 时是 x 轴方向合并，分别对应matlab [A ; B] 和 [A , B]的效果
#创建5个随机的数据集
x1=append(randn(500,1)+5,randn(500,1)+5,axis=1)
x2=append(randn(50
2022-04-18 17:06:00
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利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割，需要配置OpenCV340版本，其他版本需要更改属性表。
2022-04-13 19:54:33
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深大计软_最优化方法_实验1：K-Means聚类之Python实现手写数字图像MNIST分类
2022-04-11 14:10:32
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采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar
2022-04-06 02:26:34
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PySpark-ClusterClassify
使用AWS Sagemaker在MNIST数据集上进行分布式KMeans聚类和XGBoost分类作业
2022-04-03 16:34:56
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商城-客户细分
在这个项目中，我对商城客户数据进行了探索性数据分析。 此外，我使用了K-均值聚类算法来创建客户细分（不同类型的客户群）。
数据
数据集中的功能
客户ID-这是分配给客户的唯一ID
性别-客户的性别
年龄-客户的年龄（以年为单位）
年收入（k $）-客户的年收入（k $）
支出得分-商场/购物中心根据客户的支出性质和行为分配给客户的得分
2022-03-31 16:04:32
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