RISC-V SVD 文件生成工具。详细说明见博文 RISC-V 之一 使用 ARM CMSIS 的 SVD 文件辅助调试 https://itexp.blog.csdn.net/article/details/127144450

C++编写的函数，可以做复数的svd分解，不需要第三方函数库，能够直接编译运行。

matlab 的EOF 和REOF、CCA、SVD方法

ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Delphi) and several operating systems (Windows and POSIX, including Linux). ALGLIB features include: Data analysis (classification/regression, statistics) Optimization and nonlinear solvers Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting Linear algebra (direct algorithms, EVD/SVD), direct and iterative linear solvers Fast Fourier Transform and many other algorithms

代码可运行，含运行结果

icp手写svd以及迭代算法求解旋转平移矩阵

[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例1: 数据处理 ] [ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例2: 基于相似度的推荐 ] 隐语义模型推荐 基于矩阵分解（SVD）的推荐 # 先计算歌曲被当前用户播放量/用户播放总量 当做分值 triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df = triplet_dataset_sub_song_merged[['user', 'listen_count']].groupby('user').sum().reset_index() triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df.rename(columns

本文分别介绍了两种矩阵分解的方法— — — QR分解和SVD分解。并引入罗贝尼乌斯 (Frobenius) 范数 对以上两种矩阵分解方法分别进行降秩度量。最后用实例模拟了SVD分解和 F范数评估, 得出一些有益的结论。

K-SVD是一种迭代算法，是K-means算法的扩展，一般是用来在稀疏表示问题中的字典训练方面。这里的“字典”是一个过完备的矩阵，由其可使得一个信号向量可以表示成字典中原子（字典的列向量）的稀疏线性组合。

1.领域：matlab，SVD,EVD,GMD以及SIC算法 2.内容：【提供操作视频】大规模MIMO预编码算法matlab仿真,包括SVD,EVD,GMD以及SIC等 3.用处：用于SVD,EVD,GMD以及SIC算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。