tt变换matlab代码MID处理流水线 该存储库具有用于在货币激励延迟 (MID) 任务期间预处理和分析功能性磁共振成像 (fmri) 数据的代码。 该数据集包含来自 42 个控制对象的数据。 每个受试者在 2 次扫描运行中执行 MID 任务，并提供以下信息： 6 个条件（0,1,5 增益/损失试验） 每个条件 15 次试验，所以总共 90 次试验 试用时间： 0-2 秒：提示呈现（+/- $0、$1 或 $5 提示） 4.25-5 s：目标窗口（即目标将在此间隔内的某个时间出现） 6-8 秒：结果展示 试验间隔 (ITI) 为 2、4 或 6 秒，所有试验平均为 4 秒 入门 软件要求 （注意：版本很重要，因为较新版本的 AFNI 显然没有在此管道中使用的 3dFourier 命令） （目前用于保存和绘制 VOI 时间课程） 权限 确保用户有权执行脚本。 从终端命令行，cd 到包含这些脚本的目录。 然后输入： chmod 777 *sh chmod 777 *py 能够执行它们。 这只需要运行一次。 功能磁共振成像管道 检查原始数据 原始 fMRI 和解剖数据应该在这里，相对于您的

y=envelope(Signal,Fs) 计算采样频率为“Fs”的输入信号的包络，并通过希尔伯特变换方法给出包络信号作为输出 y。 该函数通过两种不同的方法计算信号的包络。 第一种方法：使用低通滤波器。 信号平方，通过通过 LPF 然后取平方根。 第二种方法：使用希尔伯特变换。 使用 Matlab 中的内置函数进行希尔伯特变换 功能 显示原始信号的 FFT 以及两种方法的包络信号 该功能主要用于通过基于振动的轴承故障诊断计算旋转设备状态监测的包络信号。 例子： 负载（'s4.mat'）; 信号=s4; Fs=12000； 信封（信号，Fs）； 文件 's4.mat' 是从 OR 故障记录的振动信号采样频率为 12000Hz 的轴承。 故障频率为 161Hz，在隐藏在原始 FFT 中的包络信号中带出。 不要忘记在 matlab 中心站点上评分或评论http://www.mathw

投影法投影法*（投影法小角度比较好-10~10度）+傅里叶变换法（这个一般般 小角度还行）计算文档旋转角度并且还原，Untitled2+Untitled3是两个主函数，另外的两个fuliye和touyingfa是定义的函数，测试集是ceshi2.jpg，这个根据你来改的。

hough变换Matlab代码private_repos 我的私人存储库的完整列表 此列表引用了我的所有存储库，其中包含针对特定课程作业的解决方案，我根据学术荣誉守则对这些课程进行了保密。 我很乐意与希望评估我的经验范围的任何人分享这些内容。 如有任何疑问或要求，请与我联系。 私人储存库： Dubins_path： A* and Pure Pursuit for obstacle avoidance with Dubin's Car (Python) EKF_本地化： EKF Localization in a MATLAB Simulation Environment Hough_Edges： Edge detection and Hough Transform in MATLAB 图像过滤： Linear Image filtering in MATLAB 图像分段： Image Segmentation in MATLAB 逆运动学 Inverse Kinematics for SCARA (3 DOF) and KUKA (7 DOF) robotic arms (ROS, P

此代码演示了如何使用Log Transform进行图像增强

曲波变换matlab代码SigmaTransform-Matlab 在Matlab / Octave中实现Sigma变换。 内容 一般信息 该存储库显示了MATLAB / Octave中的“ SigmaTransform”的示例性实现，如论文“由辛同态引起的量子帧和不确定性原理”中所定义。 请注意，该库并非旨在展示最高性能，而是展示了“ Sigma变换”通用接口用于执行众所周知的信号处理变换/算法（如短时傅立叶变换，小波变换，Curvelet变换， Shearlet变换等，仅在单个参数方面有所不同-“谱微分同构”。 安装 安装了Signal Processing工具箱的在MATLAB R2016a上编写和测试的代码应该是自包含的，因此，应克隆存储库或将在此存储库中找到的所有文件复制到本地文件夹，并更改Matlab路径到此文件夹应该足以使用和测试提供的代码。 该代码还应该在经过GNU Octave 4.4.1测试的GNU Octave上运行，并安装和加载信号和图像包。 用法 两个例子 Examples_SigmaTransform1D.m Examples_SigmaTransform2

（三）傅里叶(Fourier)变换 1 连续时间、连续频率－傅里叶变换 2 连续时间、离散频率－傅里叶级数 正变换： 逆变换： 正变换： 逆变换：

信号的gabor变换matlab代码最佳集中Gabor 局部时频分量的最优集中 Gabor 变换 这包含一组 matlab 代码，用于创建 gabor 窗口，以最佳方式将给定信号集中在时频 (TF) 平面中。 该窗口适用于信号的选定部分（TF 分量）。 此窗口提供了组件的稀疏表示。 此代码是以下论文中描述的方法的实现： Ricaud, B., Stempfel, G., Torrésani, B., Wiesmeyr, C., Lachambre, H., & Onchis, D. (2014)。 局部时频分量的最优集中 Gabor 变换。 计算数学进展，40(3)，683-702。 . 和 Feichtinger, HG、Onchis-Moaca, D.、Ricaud, B.、Torrésani, B. 和 Wiesmeyr, C.（2012 年 8 月）。 一种优化模糊函数浓度的方法。 在信号处理会议 (EUSIPCO) 中，2012 年第 20 届欧洲会议论文集（第 804-808 页）。 IEEE。 要运行代码，需要 Matlab 工具箱 LTFAT。

系数重构 命令：upcoef 格式： 1. Y=upcoef(O,X,’wname’,N) 2. Y=upcoef(O,X,’wname’,N,L) 3. Y=upcoef(O,X,’Lo_R, Hi_R’,N) 4. Y=upcoef(O,X,’Lo_R,Hi_R’,N,L) 5. Y=upcoef(O,X,’wname’) 6. Y=upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R) O=‘a’ 低频，O=‘d’ 高频

Top_hat(顶帽变换).zip 顶帽变换进行背景抑制 MATLAB源码 VS工程源码