报告了对新现象的搜索结果，例如在高能质子-质子碰撞中可以观察到的超对称粒子产生。 选择具有大量射流的事件，以及未观察到的粒子缺少的横向动量。 通过ATLAS实验在2015年期间使用大强子对撞机的13个TeV质子-质子质心碰撞记录了分析的数据，对应的综合光度为3.2 fb -1。 该搜索选择了具有≥7到≥10喷射的多种喷射多重性且具有各种b -jet多重性需求以提高灵敏度的事件。 没有发现超出标准模型预期的超出部分。 在两个超对称模型中解释了结果，其中在95％置信水平下排除了1400 GeV的胶质糖质量，从而大大扩展了先前的限制。

在本文中，我们使用带有TRENTo和AMPT初始条件以及不同形式的QGP传输系数的iEBE-VISHNU混合模型，研究并预测了2.76和5.02 A TeV Pb + Pb碰撞中的流量观测值。 通过正确选择和调整参数集，我们的模型计算可以很好地描述2.76 A TeV Pb + Pb碰撞中的各种流动可观测值，以及5.02 A TeV Pb + Pb碰撞中所有带电强子的实测流量谐波。 我们还预测了其他可观察到的流量，包括5.02 A中的已识别颗粒的vn（pT），逐事件vn分布，事件平面相关性，（标准化的）对称累积量，非线性响应系数和pT依赖分解因子。 TeV Pb + Pb碰撞。 我们发现许多这些可观测值与2.76 A TeV Pb + Pb碰撞中的值大致保持不变。 我们的理论研究和预测可能会在不久的将来为实验研究提供启发。

为了评估在超相对论性离子碰撞中形成的夸克-胶子等离子体的特性，大型强子对撞机的ATLAS实验测量了平均横向动量与流动谐波之间的相关性。 该分析使用铅-铅和质子-铅碰撞的数据样本，该样本是在每个核对对的质心能量为5.02 TeV时获得的，对应于$ 22〜\ upmu \ text {b} ^ {-1 } $$22μb-1和$$ 28〜\ text {nb} ^ {-1} $$ 28nb-1。 使用修改后的皮尔逊相关系数和带电粒子轨迹逐个事件进行测量。 在铅-铅碰撞中测量了二次，三次和四次流动谐波的修正皮尔逊相关系数，并将其作为事件中心度的函数，量化为带电粒子数或参与碰撞的核子数。 对带电粒子横向动量的几个间隔执行测量。 所有研究谐波的相关系数都表现出很强的中心性演变，而这种变化仅在很小程度上取决于带电粒子的动量范围。 在质子-铅碰撞中，针对二阶流动谐波测量的修正的皮尔逊相关系数仅显示出弱的中心依赖性。 通过基于流体动力学模型的预测定性描述铅-铅数据。

在pp和Pb-Pb碰撞中，首次提出了与孤立光子相关联的射流的碎片函数的测量结果。 该分析使用的是在CERN LHC上用CMS检测器收集的数据，其核子-核子质心能量为5.02 TeV。 对于包含pTγ> 60 GeV / c的孤立光子的事件，对于pTjet> 30 GeV / c的射流，可以使用在射流轴周围的圆锥中使用横向动量pTtrk> 1 GeV / c的带电轨道获得碎片功能。 与孤立的光子的结合会限制其淋浴产生射流的部分的初始pT和方位角。 对于中心的Pb-Pb碰撞，与在pp碰撞中测量的射流碎片功能相比，可以观察到喷射碎片功能的变化，而在大多数50％的外围碰撞中没有发现显着差异。 中心Pb-Pb事件中的喷射流显示出低（高）pT颗粒过多（耗尽），跃迁约为3 GeV / c。 该测量值首次显示了具有明确定义的初始运动学的中型花洒修饰（夸克为主）。 它构成了一个新的，控制良好的参考，用于测试部分分子通过夸克-胶子等离子体的理论模型。

在SAP B1系统中，现金流管理是财务管理的核心部分，用于跟踪企业的收入和支出，确保财务数据的准确性和完整性。然而，在旧版本的SAP B1中，可能会遇到现金流问题，如错误的借方和贷方金额、缺失的现金流量记录等。本文将详细介绍如何修复这些常见问题。 首先，修复前的准备工作至关重要。在对生产数据库执行任何修复操作之前，务必遵循以下三个关键步骤： 1. **测试解决方案**：在生产数据库的副本上进行测试，确认该解决方案能有效解决报告的问题。这有助于避免在生产环境中引入新的错误或问题。 2. **备份数据库**：在修复前后都要对生产数据库进行备份，并妥善保存这些备份，建议保留3到6个月。这样，如果出现问题，可以快速恢复到修复前的状态。 3. **断开用户自定义连接**：在修复过程中，确保没有任何用户自定义插件或定制更新数据的程序与数据库连接，以免干扰修复过程。 在满足以上条件后，可按照以下步骤在生产数据库中应用修复代码： (1) **全部用户登出**：确保所有用户都已退出系统，然后对实时数据库进行备份。 (2) **修复OCFT表中的错误借方或贷方**： - 检查受影响的记录：通过SQL查询找出OCFT表中借方和贷方金额与JDT1表不一致的记录。 - 更新记录：使用UPDATE语句，将OCFT表中的相应字段值更新为JDT1表中的正确值。 (3) **修复反向支付的缺失现金流量记录**： - 首先，运行SELECT查询获取最大CFTId，并用XXXX替换（这部分内容未提供完整，通常可能涉及生成新的现金流量记录来匹配反向支付）。 在执行以上步骤时，需要注意的是，这些操作涉及到核心财务数据的更改，因此必须谨慎进行。如果对免责声明中的责任条款有疑虑，应联系SAP支持组织进一步处理问题。 在修复过程中，始终推荐先在备份数据库中进行测试，只有当结果经过客户验证并确认无误后，才应用于生产环境。这可以最大限度地降低风险，保护企业的财务数据安全。 总结起来，SAP B1老版本现金流修复主要涉及检查和更新相关表的数据，以及处理反向支付的现金流量记录。正确执行这些步骤并遵循最佳实践，将有助于维护系统的稳定性和财务数据的准确性。

threejs video演示，从笔记本摄像头获取媒体流，将场景渲染在立方体上

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

和码流分析仪功能差不多，但增加了一些更直观的功能帮助广电工程师分析码流。 在分析IP流的时候，可以指定录制。 若是大网的码流，可提取大网内的SDT和NIT，方便地查所有节目名字和占用了哪些频率等，统计ts流数量也非常方便。另外可以查看各种表由哪些子表构成（Total），Eit数量等等，还是比较方便的。 通过一些排序功能，您可以很快找到对应的pid和类型，其他码流分析仪没做这种排序是个失败。 特别提醒：比较大的TS流，建议看进度分析到100%后，再去点PSI/SI信息界面，否则，卡死的可能性比较大。小的TS流文件和SI表信息小的，倒是问题不大。

Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合，是一个创新的示例项目，旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制，为用户提供了一个高效、灵活的解决方案，以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面，项目利用了Spring框架的响应式编程特性，允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流，因为它可以有效地管理内存使用，同时保持应用的响应性。通过这种方式，用户可以实时接收和处理数据，而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出，项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下，客户端发送一个请求，服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景，可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目，开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解，也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了

通过live555转发网络g722音频流的实现类,是源码 包含servermediasession文件和audiosource文件