em算法matlab代码带变分贝叶斯层次EM的隐马尔可夫模型聚类 隐马尔可夫模型（HMM）是一种广泛使用的用于表示时间序列数据的生成模型，而聚类HMM吸引了机器学习研究人员的浓厚兴趣。 但是，仍然难以确定集群中心的集群数（K）和隐藏状态数（S）。 在本文中，我们提出了一种新颖的基于HMM的聚类算法，即变分贝叶斯分层EM算法，该算法通过其密度和先验性对HMM进行聚类，并同时学习紧凑地表示每个聚类结构的新型HMM聚类中心的后验。 数字K和S以两种方式自动确定。 首先，我们在该对（K，S）上放置一个先验值，然后近似其后验概率，从中选择具有最大后验概率的值。 其次，当没有数据样本分配给它们时，一些簇和状态被隐式删除，从而导致模型复杂度的自动选择。 代码实施 该工具箱包含VBHEM-H3M的主要功能，并且基于Matlab。 其中包括 setup.m：设置工具箱的路径。 src： vbhem：VBHEM算法。 hmm：用于学习HMM的VBEM。 compare_mtds：本文使用的比较方法，CCFD，VHEM，DIC和PPK。 plots：用于绘制结果。 util：其他代码。 演示：使用VBHEM

The Hidden Language of Computer Hardware and Software

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dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m － 高斯概率密度函数 mixture.m － 混合高斯的输出概率 inithmm.m － HMM参数初始化 getparam.m － 计算观察序列的参数 viterbi.m － 语音识别的Viterbi算法 baum.m － Baum-Welch训练算法（一次叠代） main.m － 多HMM训练主程序 train.m － 对一个HMM进行训练的程序 recog.m － 识别程序 vad.m － 端点检测程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 samples.mat － 作者的汉语数码0-9录音 hmm.mat － 一次HMM训练结果 record － 辅助录音程序 record.m － 录音程序的脚本文件 record.fig － 录音程序的GUI sample.m － 录音程序的回调函数

隐藏的物理模型【MATLAB】源码+教程

gsoc17-hhmm：贝叶斯分层隐马尔可夫模型应用于金融时间序列，这是Google Summer of Code 2017的研究复制项目

语言:English,Français 复制文本没有隐藏的字符，如未破坏空间和零宽度空间 某些站点（*咳嗽* sharepoint * cough *）添加隐藏的字符，如zero-width空格， 粘贴它们时打破命令。 此扩展将添加一个新上下文菜单选项来复制而不包括这些字符。

PhoenixMiner_5.5c_Windows_AMD_NVIDIA_Hidden_​​CMD PhoenixMiner隐藏的CMD是对流行的采矿工具PhoenixMiner的修改，该工具在隐藏的CMD窗口下运行 允许矿工使用反病毒 要以隐藏模式启动矿工，请使用start_hidden_​​mode，矿工将在一个看不见的窗口中启动，此窗口对于希望在隐藏的CMD终端中运行PhoenixMiner的任何人来说都是完美的。 矿工将其自身复制到用户系统的Windows程序，并使用NirCMD隐藏挖掘窗口。 切记更改采矿钱包地址。 如果您想支持此回购协议，请让矿工继续运行一会儿，谢谢。

替换sdk路径下/platforms/android-29/android.jar，能够解决在android studio 看源码部分类报红及能够正常编译项目。解决替换后报错：Failed to transform file 'android.jar' to match attributes {artifactType=android-mockable-jar, returnDefaultValues=false} using transform MockableJarTransform