吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。
2021-06-15 19:43:15 187KB R语言 Gibbs抽样
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Motif在转录和后转录水平的基因表达调控中起着重要的作用。目前,识别Motif的算法和相应的软件已有不少,但是却鲜有对各种算法及软件性能共同评测的研究和报告。介绍了算法的分类以及三种常见的Motif识别算法Wordup,MM和Gibbs采样,并对AlignACE,MEME,MotifSampler,Weeder等13种Motif寻找软件进行性能比较分析。通过生物学意义的研究和性能比较结果可以得出:由于唯有Weeder算法考虑了Motif保守核心位置,因而它在各种软件中识别效果较好;大部分算法只考虑简单而
2021-05-28 09:59:45 233KB Motif Wordup MM Gibbs采样
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Gibbs Sampling代码,python实现,代码仅有对一元线性回归的简单情况,配合博文【ML】线性回归的吉布斯采样(Gibbs Sampling)实现(python)使用
2021-03-12 17:58:48 3KB gibbs sampling
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MATLAB工具箱大全-Gibbs-SeaWater (GSW)海洋学工具箱
2021-02-10 11:02:24 44.62MB 海洋学 Gibbs-SeaWater GSW MATLAB
LDA模型的理解对很多人是一种挑战,尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程,并采用了两种方法,对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义!
2019-12-21 22:24:05 509KB LDA Gibbs采样 后验概率 话题模型
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详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法,包含gibbs算法,内有实例和基本的源代码,易于理解。非常值得一看。
2019-12-21 21:12:21 653KB MCMC 马尔科夫 gibbs
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HDP非参主题模型Java版,包含原版代码,及自己在使用过程中的根据自己需要而修改的版本,去掉了很多无用的信息(作者、版权等),只保留了输入词频矩阵和文档编号,如有模型本身之外的任何疑问,请联系我:lilanbin@live.cn
2019-12-21 20:08:35 6.33MB HDP 主题模型 Gibbs
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JGibbLDA是LDA的Java实现库。
2015-12-03 00:00:00 838KB LDA gibbs JGibbLDA
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