吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。
2021-06-15 19:43:15
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Motif在转录和后转录水平的基因表达调控中起着重要的作用。目前，识别Motif的算法和相应的软件已有不少，但是却鲜有对各种算法及软件性能共同评测的研究和报告。介绍了算法的分类以及三种常见的Motif识别算法Wordup，MM和Gibbs采样，并对AlignACE，MEME，MotifSampler，Weeder等13种Motif寻找软件进行性能比较分析。通过生物学意义的研究和性能比较结果可以得出：由于唯有Weeder算法考虑了Motif保守核心位置，因而它在各种软件中识别效果较好；大部分算法只考虑简单而
2021-05-28 09:59:45
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Gibbs Sampling代码，python实现，代码仅有对一元线性回归的简单情况，配合博文【ML】线性回归的吉布斯采样(Gibbs Sampling)实现(python)使用
2021-03-12 17:58:48
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MATLAB工具箱大全-Gibbs-SeaWater (GSW)海洋学工具箱
2021-02-10 11:02:24
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LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！
2019-12-21 22:24:05
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详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，包含gibbs算法，内有实例和基本的源代码，易于理解。非常值得一看。
2019-12-21 21:12:21
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HDP非参主题模型Java版，包含原版代码，及自己在使用过程中的根据自己需要而修改的版本，去掉了很多无用的信息（作者、版权等），只保留了输入词频矩阵和文档编号，如有模型本身之外的任何疑问，请联系我：lilanbin@live.cn
2019-12-21 20:08:35
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