:用于探地雷达 (GPR) 数据处理的免费开源软件包 如果您有任何问题、意见或建议,请随时与我联系(英语、法语或德语): 我正在空闲时间开发这个包,作为给 GPR 社区的礼物。 任何支持将不胜感激! 是一个免费的开源软件包,用于读取、导出、分析、处理和可视化探地雷达(GPR) 数据。 是用编写的, 是一种用于统计计算和图形的高级编程语言,在 GNU 通用公共许可证下免费提供,可在 Linux、Windows 和 MacOS 上运行。 是一种解释性脚本语言(未编译),与 python 或 matlab 具有相同的脉络。 最初是为了弥补商业 GPR 数据处理应用程序的缺点而开发的。 的最终目标是通过提供对灵活丰富的 R 环境的访问来促进 GPR 相关研究。 还具有教学它鼓励学生和研究人员通过 GitHub 存储库和 R 文档(提供教程的配套网站: : 上的各种教程了解 GPR 信号处
2021-09-22 19:43:29 1.1MB processing open-source package r
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GPR-基本高斯过程库 基本的高斯过程回归库。 (需要Eigen3) 特征 多元高斯过程回归 计算一个点的导数 计算某一点的不确定性 将高斯过程保存到文件中或从文件中加载 内核:白色,高斯,周期,有理二次,求和与乘积 内核的导数 似然函数:高斯对数似然(包括派生wrt。内核参数) 先验分布:高斯,反高斯,伽玛(包括采样,cdf和反cdf) 可以通过提供先验分布和众数来建立先验分布 入门 要设置库,请首先克隆git存储库 git clone https://github.com/ChristophJud/GPR.git GPR的建设是基于。 因此,导航到主目录GPR并创建一个构建目录。 mkdir build # create a build directory cd build ccmake .. # ccmake is an easy tool to set config pa
2021-09-07 09:46:17 116KB C++
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入门 什么是gprMax? 是开放源代码软件,可模拟电磁波传播。 它使用有限差分时域(FDTD)方法在3D中求解麦克斯韦方程。 gprMax设计用于对探地雷达(GPR)进行建模,但也可用于对许多其他应用程序的电磁波传播进行建模。 gprMax当前是根据。 gprMax主要用 3编写,而性能关键部分则用编写。 它包括使用并行化的基于CPU的求解器,以及使用编程模型编写的基于GPU的求解器。 使用gprMax? 引用我们 如果您使用gprMax并发布您的作品,请通过以下方式引用我们的作品,我们将不胜感激: Warren,C.,Giannopoulos,A.和Giannakis I.(2016年)。 gprMax:用于模拟探地雷达电磁波传播的开源软件,计算机物理通信( ) 有关参考gprMax的更多信息,请访问我们网站的“出版物”部分。 套餐概述 gprMax/ conda
2021-09-05 15:13:27 33.1MB python simulation gpu fdtd
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风速预测,SCI论文《Wind speed prediction method using Shared Weight Long Short-Term Memory Network and Gaussian Process Regression》代码复现
2021-08-28 17:01:27 18.2MB python
GprMax2D/3D是一种非常实用的正演模拟软件,这里只是一个说明书,具体的软件可以在网上下载!
2021-08-24 18:29:50 683KB GprMax2D/3D 正演模拟
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仿真了步进频率雷达测距的波形发射接收等过程,适合于进行步进频率雷达测距的研究者,作者为使用USRP做的本次仿真
2021-08-16 13:01:57 4KB USRP SDR GPR 步进频率
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步进频率探地雷达仿真 总共三个 这是简易版
2021-08-16 13:01:57 1KB SDR GPR 步进频率
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步进频率雷达仿真完整版 包括调制解调回波处理过程
2021-08-16 13:01:56 3KB SDR 步进频率 GPR
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6.高斯过程回归实现.md
2021-08-13 14:12:29 22KB gpr
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Gaussian Processes for Machine Learning, Gaussian Processes for Machine Learning,Gaussian Processes for Machine Learning,高斯过程回归源码(含实验数据)
2021-08-09 19:50:58 725KB GPR gaussi
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