冰与火之舞（附上DLC新世界）！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

近年来，将不同的物联网设备用于家庭自动化变得非常流行。 火灾探测和火灾事故的避免是使用物联网的家庭自动化的必要和重要应用之一。 传统的火灾报警系统需要巨大的安装成本和劳动力。 所提出的基于物联网的火灾报警系统基本上是在早期阶段检测到火灾，生成自动警报并将火灾爆发通知远程用户或消防站。 这也试图+灭火。 建议使用Arduino在火灾和气体传感器的帮助下感知周围发生的火灾。 家庭火灾报警系统的开发是基于Arduino开发板搭建的。 在早期阶段检测到火灾，系统生成警报，并通过 GSM 模块向存储在 Arduino 程序中的手机号码发送短信或呼叫警报。 同时开启喷水器生产装置控制火势。 该原型系统可以帮助用户通过预防事故来提高他们的安全标准，并立即做出React。 这将最终使灾难中的生命和财产得以幸免。 详细介绍了各个模块的功能及其实现。

Unity火焰效果，内置多种火焰预制体，支持调整火焰形态、调整外发光等。 编译不翻车。 仅供学习交流使用，若商用请购买！

yolov5火焰识别数据集训练结果,原名为best.pt文件，然后自己重命名为fire.pt,类别名为fire,里面还有标注好的火焰数据集，有需要的可以下载使用

恒虚警率检测matlab代码使用数据同化概念的基于卫星的火灾探测 该软件包包括用于基于卫星的火灾探测方法的MATLAB源代码。 使用数据同化方案和整体预测机制估算像素的背景温度。 在恒定虚警率（CFAR）框架下，得出了观察到的亮度温度与预期背景温度之间差异的阈值。 从Meteosat第二代（MSG）-SEVIRI传感器获取的数据用于此项目。 该软件包实现了三种数据同化方法： •合奏卡尔曼滤波器（EnKF） •采样重要性重采样（SIR） •弱约束的四维变分同化（4D-Var） 数据 可以从[EUMETSAT数据中心]（）获取MSG级别1.5图像数据集。 亮度温度是使用提取的。 以下文件包含IR 3.9亮度温度从（20 S，23 E）到（33 S，38 E）的结构化格式：FNDATAREGIONFILE.mat位于 运行测试 >> dtc_v_fire_dynamic_main_fireExample 参考 该方法在文章中进行了描述： Udahemuka，G .； 范·威克（Ban Van Wyk）； Hamam，Y.通过野火检测数据同化来表征多时相卫星场景的背景温度动态。 遥感，2020

1、YOLOv3训练好的火焰检测模型，包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种训练好的火焰识别权重。并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

UI-Clone-Nubank 克隆Nubank界面

1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好YOLOv5环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、有QT界面 4、采用pytrch框架，代码是python的

YOLOv3火焰烟雾识别训练结果，包含训练好的两个模型，安装好环境后可以直接使用， 类别名fire和smoke， 框架：pytorch; 代码：python