py_vollib_vectorized 介绍 py_vollib_vectorized程序包使数以千计的期权合约定价和快速轻松地计算希腊文。 它建立在py_vollib库的顶部。 导入后,它将自动修补相应的py_vollib函数,以支持矢量化。 输入然后可以作为浮点数,元组,列表, numpy.array或pandas.Series 。 在输入上执行自动广播。 除了矢量化之外,对py_vollib的修改还包括其他numba加速。 因此, numba是必需的。 这些加速使py_vollib_vectorized成为定价期权合约最快的库。 有关更多详细信息,请参见。 安装 pip install py_vollib_vectorized 要求 适用于Python 3.5+ 需要py_vollib,numba,numpy,pandas,scipy 代码样本 该库可以以两种方式使用。 导入
2022-06-22 09:23:50 93KB finance trading trading-bot pandas
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塞德加 一次获得各种公司的文件确实很痛苦,但是SEC-Edgar会为您做到这一点。 您可以使用一个命令从EDGAR数据库下载公司的所有定期报告,文件和表格。 安装 您可能需要使用pip安装软件包: $ pip install secedgar 或者 您可以克隆项目或将其下载为zip。 $ git clone https://github.com/sec-edgar/sec-edgar.git $ cd sec-edgar $ python setup.py install 跑步 from secedgar . filings import Filing , FilingType # 10Q filings for Apple (ticker "aapl") my_filings = Filing ( cik_lookup = 'aapl' , filing_type = Filing
2022-06-11 16:18:01 1.13MB python finance sec edgar
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gosling-sc-finance-source 投资管理项目,采用太阳线+小公排制度,项目分会员平台+管理后台,采用主流SSM技术开发,开源代码,供学习研究。 采用MAVEN多模块重建 gosling-sc-finance-parent父模块 gosling-base-core核心模块:工具类,异常类,反向封装类 gosling-base-dao数据库交互:CURD gosling-sc-finance-controller控制器+业务逻辑 依赖关系 Gosling-SC-财务控制器<--- Gosling-Base-dao gosling-sc-finance-controller <--- ggosling-base-core
2022-06-09 13:25:34 9.22MB 系统开源
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This book will cover the broad topic of automated trading , starting with mathematics and moving to computation and execution. You will gain unique insight into the mechanics and computational considerations taken in building a backtester, strategy optimizer, and fully functional trading platform. The code examples in this text are derived from deliverables of real consulting and software development contracts. At the end of the book, we will bring the concepts together and build an automated trading platform from scratch. This book will give a prospective algorithm trader everything he needs except a trading account, including full source code.
2022-06-04 01:06:26 6.24MB R-Language finance quant
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2022-06-01 12:22:27 14.33MB corporate finance
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2022-05-22 14:03:32 1.94MB c++ oop
异常检测风险 在对金融风险度量和收益执行异常检测的5个模型之间的比较。 这些实验是学位项目“投资组合风险管理异常检测”的一部分,可以在Simon_Westerlind_Masters_Thesis.pdf或上找到。 先决条件 安装 。 安装conda要求 conda install --yes --file requirements.txt 安装软件包。 否则,ARMA-GARCH将不起作用。 安装 。 复制存在于./htm中的returns_and_risk文件夹并将其放置在/ nupic / examples / opf / clients /中 跑步 要运行EWMA,ARMA-GARCH,LSTM和HardLimits,请运行 python garch_long.py 在./garch文件夹中。 之后运行 python run.py --plot 可以在/ nupic /
2022-05-13 22:49:43 1.34MB finance risk detection lstm
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Dynamics 365 for Finance and Operations Development Cookbook(4th) 英文无水印pdf 第4版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2022-05-05 14:20:36 6.63MB Dynamics 365 Finance Operations
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python_finance_analysis 财务数据分析 内容 细节 关联 金融工程基础 基础金融工程 关联 时间序列分析
2022-04-26 22:23:59 22KB JupyterNotebook
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2022-04-16 19:38:41 153.27MB JupyterNotebook
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