Fast Anisotropic Gauss Filtering - Geusebroek2002.pdf
2022-04-19 17:05:41 238KB 深度学习 人工智能
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论文《Neural Collaborative Filtering》原文,其中有NAIS模型实验中使用的两个数据集详细描述
2022-04-05 13:25:02 1.42MB 机器学习 神经网络 CF方法
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使用时域图像锐化技术对黑白图像进行图像锐化和高增强滤波
2022-03-25 10:36:41 1KB matlab
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本书是1984年,被外国教授Solo, V. - Prentice-Hall撰写,是自适应控制理论与应用方面非常实用的书籍,所以特地分享给大家,资源很难得哦哦
2022-03-25 09:26:00 29.91MB 自适应控制
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这是一篇关于不确定时滞系统的巨著,里面介绍了时滞系统滤波器设计的方法,也给出了好多处理不确定性的方法,是值得一读的专著
2022-03-08 22:08:21 18.61MB 时滞系统
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这是论文《Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(4), 1166-1178.》的代码,更多详情可查看在纸上找到。 如果你使用这个演示,请引用这篇论文。 要运行此演示,您应该先下载minFunc matlab工具箱和drtoolbox。 minFunc matlab 工具箱和 drtoolbox 分别位于http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html和http://homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolb
2022-03-07 14:14:33 6.03MB matlab
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Kalman滤波原文:《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》
2022-03-03 13:21:28 167KB Kalman
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伯乐(RecBole) “世有伯乐,然后有千里马。千里马常有,而伯乐不常有。”-韩愈《马说》 | | | RecBole是基于Python和PyTorch开发的,用于在统一,全面,高效的框架中再现和开发推荐算法,以用于研究目的。 我们的库包含65种推荐算法,涵盖了四个主要类别: 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 我们设计了统一而灵活的数据文件格式,并为28个基准推荐数据集提供了支持。 用户可以应用提供的脚本来处理原始数据副本,或者简单地由我们的团队下载处理后的数据集。 图片:RecBole总体架构 特征 通用和可扩展的数据结构。 我们设计通用和可扩展的数据结构,以统一
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毕业设计--基于Django的图书推荐系统和论坛 feature 登录注册页面 基于协同过滤的图书的分类,排序,搜索,打分功能 基于协同过滤的周推荐和月推荐 读书分享会等活动功能,用户报名功能 发帖留言论坛功能 fixed 首页导航栏链接错误 首页面为空 登录注册页面 推荐跳转登录 周推荐用户没有评分时随机推荐 按照收藏数量排序 重新设计了 action 和UserAction model,拆分出了UserAction 书模型 浏览量 每次刷新页面的浏览数 收藏量 user manytomany field 每个用户收藏一次 评分 rate 每个用户评分一次 在书籍下面的评论加点赞功能 注册和登录 推荐 论坛 周推荐 安装运行方法 pip install -r requirements.txt python manage.py runserver
2022-03-02 16:04:29 9.34MB python django collaborative-filtering Python
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Constant Time Weighted Median Filtering for Stereo Matching and Beyond.
2022-03-01 15:41:05 518KB Constant Matching and Beyond.
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