by Thomas Esbensen and Christoffer Slot, Denmark
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使用强化学习的智能故障诊断 问题陈述:使用智能代理执行条件分类,该智能代理学习类似于人类感知的分类 方法:使用堆叠式自动编码器提取潜在特征,并使用深度Q网络训练代理 数据集 我们的研究中使用的滚动轴承的故障数据是由凯斯西储大学(CWRU)收集的。 该数据集包含正常轴承和故障轴承的滚珠轴承测试数据。 在实验设置中,测量数据的采样频率为48KHz,该频率来自电机轴附近的测量。 有四种不同的条件: N:正常 如果:内部故障 OF:外部故障 RF:滚轴故障 为了验证所提出的方法,根据作为运行条件的轴的负载量将振动数据分为四组(A,B,C和D),这将导致不同的振动模式,从而增加振动的动态性。轴。 根据故障直径和故障位置,每组(例如A)包含10个不同的类别(1、2,...,10)。 A,B,C包含所有类,并且在这三个数据集中没有不可见的类。 平均而言,某个数据集下的每个类别包含480,000
2021-11-16 16:06:26 70.35MB Python
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故障诊断代码matlab 智能轴承故障诊断的一种情况 这是轴承故障智能诊断的情况。 该程序是用MATLAB编写的。 使用的主要技术是特征检测和神经网络。 此代码来自本科课程分配。 该代码已经编写了8年。 因为许多学生需要这样一个简单的案例研究,所以它被寄出了 均方根 峰值 峰值因数 峰度 波形因数 利润 冲动因素 均方频率 重力频率 方差频率 故障特征频率 BP神经网络
2021-11-03 11:54:32 2.5MB 系统开源
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支持向量数据描述(SVDD) 用于使用SVDD进行异常检测或故障检测的Python代码。 电子邮件: 主要特点 用于仅包含正训练数据的训练数据集的SVDD模型。 (SVDD) 包含正训练数据和负训练数据的训练数据集的SVDD模型。 (nSVDD) 多种内核功能。 可视化模块,包括ROC曲线图,测试结果图和决策边界。 要求 matplotlib cvxopt 科学的 麻木 scikit_learn 关于SVDD型号 根据以下参考文献,可以构建两种类型的SVDD模型: [1] Tax DMJ,Duin RP W.支持向量数据描述[J]。 机器学习,2004,54(1):45-66。 一个简单的决策边界应用程序(使用不同的内核函数) # -*- coding: utf-8 -*- import sys sys.path.append("..") from src.svdd im
2021-10-24 17:20:16 5.79MB python fault-detection svdd mechine-learning
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基于L-峭度的轴承故障诊断,刘绍鹏,侯澍旻,Kurtosis (峭度)被广泛应用监测机械设备故障信号。但是,峭度对于随机冲击非常敏感。信号中只要存在有随机冲击,峭度值就变得很大。�
2021-10-22 16:50:21 465KB 首发论文
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内核主成分分析(KPCA) MATLAB代码,用于通过使用内核来进行非线性降维,故障检测和故障诊断。 2.1版,2020年5月6日 电子邮件: 主要特点 易于使用的API,用于训练和测试KPCA模型 多种内核功能 支持降维,故障检测和故障诊断 支持数据重建 告示 仅支持对高斯内核进行故障诊断。 使用“ Classdef ... End”定义类,因此该代码只能在R2008a版本之后应用于MATLAB。 更多详细信息和讨论,请参阅: : 此代码仅供参考。 降维演示(“香蕉”数据和“圆”数据) 数据重建演示(“圆形”数据) 故障检测演示(TE过程数据) 故障诊断演示(TE过程数据)
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Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis.pdf Minghang Zhao, Shisheng Zhong, Xuyun Fu, Baoping Tang, and Michael Pecht, Fellow Member, IEEE
2021-10-19 20:22:50 3.64MB 论文
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ISO 22901-3 - Road vehicles - Open diagnostic data exchange (ODX) - Part 3:Fault symptom exchange description - 2018.02
2021-10-13 16:02:09 18.08MB ISO22901
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轴承matlab代码滚动轴承故障检测,不使用CNN 概述 这段代码是bla bla bla bla 依存关系 keras tidyverse 剧本 data_import.R :用于从数据集中读取matlab文件并将其转换为整齐CSV的文件 数据集 该数据集来自Case Western Reserve University(CWRU)轴承数据中心,网址为: 由于原始文件保存在matlab扩展上,因此使用data_import.R脚本转换了数据集R tidy。 该脚本需要一个文件夹组织,例如: D:/ datasets / bearing_fault_cwru / 12k驱动端轴承故障数据 球 1.0。垫 1.1。垫 ... 3.3。垫 内 普通的 外层3 外层6 外层12 重命名原始文件名以适合以下模式abmat表示此文件的破坏大小为a ,负载为b 。
2021-09-29 19:13:18 8KB 系统开源
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对简单的二级减速齿轮箱齿轮故障的振动信号进行仿真,便于理论分析。