fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。
2021-04-18 21:53:31
35.64MB
1
Real-world Affective Faces Database(fer2013)数据集下载，用于人脸表情识别
2021-04-09 23:01:09
147B
1
资源是表情识别FER2013数据库，内容在文档里，主要是提供给下载不了Kaggle数据源的朋友们，多分享多创造，一起开发人工智能，大家加油！
2021-03-01 17:50:42
78B
1
该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README
2019-12-28 17:14:37
86.38MB
1
fer2013数据集，已经转化为train，val，test三个文件夹，每个文件夹中都有7个子文件夹，名字分别为0-6，分别对应七个情感类别，每个子文件夹中都是转化过的图片，可以直接使用
2019-12-21 20:49:08
32.37MB
1
包含以下几种表情:
0 anger 生气
1 disgust 厌恶
2 fear 恐惧
3 happy 开心
4 sad 伤心
5 surprised 惊讶
6 normal 中性
里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。
使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可
2019-12-21 20:27:28
179.53MB
1