qt-everywhere-opensource-src-5.9.7.tar

1、qt-everywhere-src-5.12.12的源代码 2、编者编译Qt5.12.12所使用的代码一并上传，方便大家下载编译.

官网下载地址 https://www.telerik.com/download/fiddler-everywhere

Fiddler（Fiddler Everywhere 3.0.1.exe 只适用于Windows系统）是一个http协议调试代理工具，它能够记录并检查所有你的电脑（手机）和互联网之间的http通讯，轻松编辑Web会话，只需设置断点即可暂停会话处理并允许更改请求/响应；解密HTTPS流量并使用中间人解密技术显示和修改Web应用程序请求。试用30天！

Fiddler（Fiddler Everywhere 3.0.1.dmg 适用Mac系统）是一个http协议调试代理工具，它能够记录并检查所有你的电脑（手机）和互联网之间的http通讯，轻松编辑Web会话，只需设置断点即可暂停会话处理并允许更改请求/响应；解密HTTPS流量并使用中间人解密技术显示和修改Web应用程序请求。试用30天！

Fiddler（fiddler-everywhere-3.0.1.AppImage 只适用于Linux系统）是一个http协议调试代理工具，它能够记录并检查所有你的电脑（手机）和互联网之间的http通讯，轻松编辑Web会话，只需设置断点即可暂停会话处理并允许更改请求/响应；解密HTTPS流量并使用中间人解密技术显示和修改Web应用程序请求。试用30天！

钻石无处不在 介绍 在世界上，钻石因其美观和特性而成为人们最垂涎的对象。 他们昂贵的采购和稀缺性使钻石产品在市场上具有很高的价值。 但是，可以根据钻石的特性计算出该值吗？ 在这个项目中，我们打算使用监督学习来创建预测模型，该模型使用一系列钻石变量来预测其他钻石的市场价值。 过程 打扫 清理过程首先检查数据集。 发现存在分类变量和数字变量的地方。 还观察到没有空值。 消除了无用的列，并对分类变量进行了编码，我们选择按序数形式对它们进行分类，因为存在分类顺序，因此考虑到顺序，将分类值替换为数值。 造型 使用的模型是线性回归，使用HyperOpt选择超参数的随机森林Reggresor，以及由Pycaret选择的第三个模型，最终将成为LightGradientBoostingMachine。 使用的度量是“ mean_square_error”。 数据 该项目使用的数据数据是从以下获得的

改文件为QtE4.7的源码，解压后执行编译脚本：./build-all 即可，编译全程需要1个小时左右，最终生成qmake交叉编译工具！

qt源码版本：4.8.6。编译过程可以参考我的博客，如果有关于qt的（linux）下的疑问，可以和我讨论。

QT5.14，官网提供的新版本，可在linux系统中编译安装。不需要去官网低速下载了。同时该版本的QT需要8.3版本的交叉编译工具链才可进行交叉编译，要求较高。