研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用 EM 算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计( MLE),并用 Gibbs抽样的方法给出了未知参数的
Monte-C arlo估计.
2022-06-10 16:59:43
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直方图估计(不同窗宽的比较）
模拟数据来自N(0,1),样本量300，最优窗宽0.52
窗宽较小
最优窗宽
2022-05-31 17:09:18
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em算法matlab代码脑PET
SIM
+侦察
基于C
+
Matlab的PET模拟和重建软件，可进行逼真的大脑模拟，例如在高分辨率研究断层扫描仪（HRRT）上进行动态PiB
PET成像。
Arman
Rahmim博士；
2019年11月1日
概括
（动态）PET正弦图的解析模拟
从逼真的计算人脑幻影开始
实现逼真的，嘈杂的仿真
使用3D有序子集期望最大化（OS-EM）算法进行统计PET图像重建
整合衰减和归一化建模
可以模拟动态PET研究，具有动力学K值的初始表；
例如，我们的默认示例执行动态PiB
PET研究
资料夹结构
有两个文件夹：
hrrt_open_2010-10-15_r234B
HRRT_PiB_dynamic_brain_simulations
第一个包含HRRT侦察代码，您可以重新编译该代码。
Makefile在其中。
该代码还用于分析仿真，还可以添加逼真的噪声。
接下来，请转到第二个文件夹，并从文件HRRT_simulate_and_recon.cmd开始。单个噪声实现将需要大量空间。
为了实现更多的噪声，以节省空间，它将使用新的噪声实现覆盖现有的正弦图，但仍将
2022-05-19 09:53:21
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:44
2.61MB
资料内有 EM算法（Expectation Maximization）的详细原理讲解和代码讲解
2022-04-25 11:02:53
5.81MB
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