0.9.1 说明：本书自 0.9.0 版本起基于最新的 Docker CE v18.X 特性进行讲解。Docker 旧版本 （1.13-） 使用，请参考 docker-legacy 分支。 Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效 率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前 所未有的高效和轻松！

一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。适合要开发私人聊天机器人的创业项目来作为基础框架起步。 支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序，支持 docker镜像，一键部署，1分钟内完成，无需任何复杂的配置。支持具有视觉识别功能的 OpenAI 最新gpt-4-vision模型， 可以感知视觉的多模态智能。支持文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT) 技术，使我们的应用程序能够将文本消息转换为清晰的语音输出， 允许用户与对话代理进行交互，就像他们在与真人交谈一样。支持插件模式的拓展，目前已经有一些比较成熟的应用插件在这个平台上。

Docker 部署java环境-------------------------------------

Docker-Compose部署nginx代理Tomcat集群,实现负载均衡!

docker-compose 容器部署 nginx 配置文件

weavescope安装文件

docker.io/calico/cni:v3.22.1 docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1 docker.io/calico/node:v3.22.1 docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1 操作： 镜像包上传到集群的各个节点后执行导入镜像脚本 chmod +x save_calico_images.sh.sh ./save_calico_images.sh.sh

Docker离线安装

原始下载地址https://github.com/docker/compose/releases，GitHub下载不是特别稳定，传到CSDN方便下载。

本资源为Vitis-AI3.0版本docker镜像的.tar文件的下载链接，适用于NVIDIA显卡硬件平台，内置pytorch量化编译器镜像以及pytorch优化器镜像 使用方法： 使用docker load指令将镜像文件导入后（导入后可以使用docker tag指令改名），再按照官方手册中的使用方法即可 docker镜像生成过程： 按照官方github提供的3.0.0.001版本源代码中的dockerfile进行docker创建 以NVIDIA提供的nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04镜像为基础 仅修改apt、python、conda为国内下载源，其他未作变动 dockerfile修改内容： 参考文章https://blog.csdn.net/qq_36745999/article/details/129920225