连接：http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-00234-2 或，http://book.douban.com/subject/4570670/ 机器学习的核心就是选择距离函数并对其最优化，这本书可以说是对距离测度函数的大汇总！

返回两个数据矩阵 A 和 B 的马氏距离（行 = 对象，列 = 特征） % @作者：Kardi Teknomo % http://people.revoledu.com/kardi/index.html 在马哈拉诺比斯距离教程http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/MahalanobisDistance.html 中查看更多解释

FRECHET距离计算的c++类，主要用于曲线的相似度匹配计算

欧几里得距离 计算两个数组之间的。 是欧氏空间中两点之间的直线距离。 安装 $ npm install compute-euclidean-distance 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var euclidean = require ( 'compute-euclidean-distance' ) ; 欧几里得( x, y[, accessor] ) 计算两个数组之间的。 var x = [ 2 , 4 , 5 , 3 , 8 , 2 ] , y = [ 3 , 1 , 5 , - 3 , 7 , 2 ] ; var d = euclidean ( x , y ) ; // returns ~6.86 对于对象arrays ，提供访问numeric的访问器function 。 var x , y , d ; x = [ [ 1 , 2 ] , [ 2 ,

distance_transform  计算区域每个点到区域边缘的距离变换，并将距离信息赋值到图像中。 distance_transform(Region : DistanceImage : Metric, Foreground, Width, Height : ) Region：  （输入）输入区域 DistanceImage：（输出）输出 像素值 为 到边缘距离 的图像 Width, Height :（输入）输出图像的宽  和   高 Foreground：（输入） 若为 true  则计算区域内 所有点到 区域边缘的 距离信息；若为false 则计算 区域外所有点到区域边缘的 距离信息。

该文章描述了计算图像相似性的一种metric，具有很强的实用性

Python中地球移动器的距离 这是一个围绕Rubner的Earth Mover的Distance实现的Python包装器（ ）。 用法示例 >>> import emd >>> emd.emd(range(5), range(5), [0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1]) 3.0 安装 sudo python setup.py install 注意：该模块仅在Linux上经过测试，在Windows上似乎不起作用。 我会尽快解决。 参考

计算 CLEAN 和 NOISY 信号之间的平均对数光谱距离。 可以选择仅在语音活动期间计算此距离。 您也可以选择一个频率范围来研究子带中的距离。

FastFuzzyStringMatcher FastFuzzyStringMatcher是用于快速内存中字符串匹配的BK树实现。 （也可用于 ）。 特征 快速，模糊，字符串匹配。 根据百分比进行搜索并编辑距离。 将数据与字符串关键字相关联，并同时返回两者。 例如，搜索文件名，然后返回关联的文件路径。 动机 尽管哈希映射可用于精确的字符串匹配，而尝试可用于前缀匹配，但目前很少有基于编辑距离或百分比差异的快速匹配解决方案。 当然，您可以搜索集合中的每个字符串，将其编辑距离与要搜索的关键字进行比较，但这往往效率很低。 FastFuzzyStringMatcher构建以使搜索效率更高。 设置 该项目最初是使用Eclipse和Java 8构建的，并且假设您已安装了最新的JDK，则应该干净地构建。 主类可以在src/main/java com.gitub.pekoto.fastfuzzys

两径模型衰落Matlab代码停电概率作为正常对数阴影的距离的函数 加上速率自适应和瑞利衰落 规格： 对数正态阴影的中断概率是距离的函数对于对数正态阴影模型的简单路径损耗，将中断概率作为距离的函数作图，假设Pt = 30dBm，在参考距离1m处的路径损耗为- 30dB，路径损耗指数为2.5，对数正态衰落的标准偏差为3dB，噪声水平为-100dBm，可接受误码率的SNR阈值被认为是10dB。 现在，将路径损耗指数和对数正态衰落的标准偏差更改为不同的值。 绘制并评论它们如何影响中断概率作为距离的函数 瑞利衰落 浏览以下论文：Prabhu和Shankar的使用MATLAB进行课堂教学的平坦衰落仿真。 现在下载并使用此链接提供的用于Rayleigh衰落的matlab代码（raygen.m）。 对于[0,5,10,15,20,25]中的每个移动速度选择，生成power_ray系列。 使用pow（3）的阈值大小（约等于3.25dBm）将这个序列离散化为两个通道状态（如果高于阈值则为1，如果低于阈值则为0）。 将相应的序列建模为两状态马尔可夫链，并为每种情况估计参数p01和p10。