散列到椭圆曲线 IETF数据跟踪器： 互联网草案： 该文档指定了许多算法，可用于将任意字符串编码或散列到椭圆曲线上的某个点。 参考实施 此实现的目的是生成测试向量并实现与其他实现的交叉兼容性。 此实现仅供参考。 它不能在生产系统中使用。 开发部： 实施的草稿版本： （最新） 兼容的实现 内部构造 接触 可以随意打开github问题来查找与实现相关的任何内容，否则请向该草案的作者发送电子邮件。

validation_curve()的位置 在之前，此函数位置在sklearn.learning_curve.validation_curve()，现在，此函数的位置在sklearn.model_selection.validation_curve()。 validation_curve()的作用 我们知道误差是由偏差（bias）、方差（variance）、噪声（noise）组成。 偏差：模型对于不同的训练样本集，预测结果的平均误差 方差：模型对于不同训练样本集的敏感程度 噪声：数据集本身的一项属性 同样的数据，（cos函数上的点加上噪声），我们用同样的模型（polynomial），但是超参数

回旋曲线

corecycler:用于AMD Ryzen处理器的PBO和Curve Optimizer稳定性测试的稳定性测试脚本

椭圆曲线和超椭圆曲线手册，handbook of elliptic and hyperelliptic curve cryptography。

希尔伯特曲线 适用于Java的实用程序 将沿N维希尔伯特曲线的距离变换为一个点并返回。 边界框（N维）查询支持（边界框映射到hilbert索引上用于单列查找的多个间隔） 特征 支持多种尺寸 方法链 二维渲染 与基准jmh 状态：部署到Maven的中央 Maven的包括 也见。 背景 甲是首先由大卫·希尔伯特在1891年描述的连续的分形空间填充曲线。 该库支持近似希尔伯特曲线。 H n中是第n个近似希尔伯特曲线，是一个长度为1的2 n -1个直线段的路径。 希尔伯特曲线可用于索引多个维度，并具有有用的局部性。 简而言之， 索引接近索引的点将接近与该索引对应的点。 图1. 2D希尔伯特具有1至6个比特曲线（H 1至H 6） HilbertCurveRenderer . renderToFile(bits, 200 , filename); 图2. 2D Hilbert曲

Scikit学习教程 一组用于scikit学习自学习的示例。 工作正在进行中... 本教程正在创建中。 还没结束 如何衡量模型性能 标准指标精度，召回率，F1指标- 该示例显示了如何计算基本分类器度量值，例如精度，召回率，f1 文件： 精确召回曲线 示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。 文件： 开发环境 python> 3.6 吹牛 sklearn> 0.21.3

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效果很不错的不规则曲线拟合方法，由好多点的坐标数据得到曲线的方程，还有图哦!

本篇文章针对"logistics", "knn","gbm","gbdt","randomforest","xgboost"算法模型的建模，十折交叉验证、以及ROC曲线分析