maven项目添加db2的jar包(db2jcc_license_cu-1.4.2.jar,db2jcc_license_cu-1.4.2-javadoc.jar,db2jcc_license_cu-1.4.2-sources.jar)
2022-04-03 14:14:17 5KB jar
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这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 def train(train_loader, model, criteon, optimizer, epoch): train_loss = 0 train_acc = 0 num_correct= 0 for step, (x,y) in enumerate(train_loader): # x: [b, 3, 224, 224], y: [b] x, y = x.to(device), y.to(device) model.train() logit
2022-03-28 19:56:54 39KB c cc cu
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简单介绍一下通过shell命令调用http接口(curl方式)先上样例样例介绍参数详解 先上样例 1、curl -H Content-Length:0 -X GET http://127.0.0.1:8080 2、curl -H Content-Type: application/json -H connection:Keep-Alive -s -X POST -d '{id:1,type:0}' http://127.0.0.1:/8080/xxx/xxx 3、RESULT=`curl -H Content-Type: application/jso
2022-03-15 16:04:23 53KB c cu curl
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这个函数NVCC是NVIDIA Cuda编译器NVCC.exe的包装器与Visual Studio编译器结合使用。 在这个 Cuda 之后文件可以编译成内核如果您第一次调用代码,或者使用“nvcc -config”: 1) 它将尝试定位“The NVIDIA GPU Computing Toolkit”,其中可以从www.nvidia.com/object/cuda_get.html下载典型位置: C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v3.2\bin 2)它会尝试定位visual studio编译器典型位置: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin\ 3) 它使用编译器信息创建一个文件 nvccbat.bat。 完成此配置过程后,您可以使用以下命令编译文件: nvcc
2022-03-14 06:19:28 6KB matlab
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博主MySQL的安装情况 博主是用mysql官网的压缩包安装mysql的,配置文件一开始这样放,mysql也跑的起来 后来想导出数据库里面的一些数据,提示我secure_file_priv=null,报错,后来网上找了很多方法,说只需要在my.ini里面加一行secure_file_priv=””(或者是你自己想要的路径,如”D:/MySQL”),然后重启mysql (用net stop mysql和net start mysql)就可以,我试了一下发现依旧是null 解决方法 我把my.ini放在了mysql所在文件夹里面和其中的bin文件夹里,再一次查询,显示我已经改了它的值 总结
2022-02-10 23:22:56 56KB c cu do
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目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch (失败) 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了,Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后,我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中,我们通
2022-02-07 10:31:05 669KB c conda cu
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1. 多曲线 1.1 使用pyplot方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 11, 1) plt.plot(x, x * 2, label="First") plt.plot(x, x * 3, label="Second") plt.plot(x, x * 4, label="Third") plt.legend(loc=0, ncol=1) # 参数:loc设置显示的位置,0是自适应;ncol设置显示的列数 plt.show() 1.2 使用面向对象方式 import numpy
2022-01-22 15:44:28 70KB c cc cu
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为了让CUDA的关键字,如__device__、dim3之类的文字高亮,需要如下步骤: 把SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\usertype.dat 复制到X:\Program Files (X86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\目录下 这里 X:是安装VS2010盘符,这是win7 64位下的路径。 注意:win7 64系统不要复制到这个目录里,复制到这里是不会CUDA关键字高亮的: X:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\ (如果你的win7是32位的,可能正好是上面这个目录,应该会高亮的,这是win7 64位和32位的差别) 再次强调:SDK_PATH要换成你安装SDK的实际路径,不要直接使用这个字符串。 VS2010需要重启,重启后打开.cu文件,CUDA的关键字应该变成蓝色了。
2022-01-18 17:40:35 1KB cuda cu highlight 高亮显示
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英伟达cuda认证通过代码
2022-01-06 23:47:22 4KB cuda 并行计算
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采用基于密度泛函理论(DFT)的广义梯度近似(GGA)的平面波超软赝势方法(PWP)分别对GaN和Cu吸附在GaN(0001)2×2表面atop、H3、T4不同位置的体系进行了几何结构优化,分别计算了GaN和Cu吸附GaN的两个体系的吸附能、能带结构和电子态密度。计算结果表明,在Cu吸附的GaN(0001)表面体系中,相比于Ga和N原子的上面位置,孤立的Cu原子最优先吸附在3倍原子层下的面心位置。Cu吸附的GaN(0001)表面体系呈现出半金属性,并且呈n型导电特征,这表明了Cu作为GaN器件电极的可行性。
2021-12-24 13:13:11 1.22MB 光学器件 GaN(0001) Cu 吸附
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