牛顿插值matlab源代码随机子空间牛顿凸方法 该存储库包含Matlab R2020a代码，以再现标题为“应用于数据驱动的传感器选择问题的随机化子空间牛顿凸方法”的手稿的结果。 稀疏传感器的选择问题是通过随机化的子空间牛顿凸法解决的。 要运行该程序，请执行P_demo 。 目录 src：存储源代码 工作：存储计算结果（通过运行程序自动创建） 数据：存储了NOAA最佳插值（OI）海面温度（SST）V2数据 1990年至今 lsmask.nc NOAA_OI_SST_V2由位于美国科罗拉多州博尔德的NOAA / OAR / ESRL PSD从其网站提供。 由于GitHub文件大小的限制，数据集在线链接： 代码 主程序 P_demo.m 功能 前处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DC.m F_sensor_DC_sub.m F_sensor_DC_approxnt_vec.m F_sensor_DC_approxnt.m F_s

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凸优化，线性规划理论经典书籍，不得不下 Optimization is central to any problem involving decision making, whether in engineering or in economics. The task of decision making entails choosing between various alternatives. This choice is governed by our desire to make the "best" decision. The measure of goodness of the alternatives is described by an objective function or performance index. Optimization theory and methods deal with selecting the best alternative in the sense of the given objective function.

凸优化convex optimization Stephen Boyd Lieven Vandenberghe著 王书宁等译，电子扫描版《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。

斯坦福的凸优化课件，及这节配套书籍、习题集。都是英文非扫描版。

凸优化 Convex Optimization by Stephen Boyd 外加课本习题解析

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Calafiore G,CampiMC.Uncertainconvexprograms:randomizedsolutionsand confidence levels.MathematicalProgramming2005;102(1):25–46.