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牛顿插值matlab源代码随机子空间牛顿凸方法 该存储库包含Matlab R2020a代码，以再现标题为“应用于数据驱动的传感器选择问题的随机化子空间牛顿凸方法”的手稿的结果。 稀疏传感器的选择问题是通过随机化的子空间牛顿凸法解决的。 要运行该程序，请执行P_demo 。 目录 src：存储源代码 工作：存储计算结果（通过运行程序自动创建） 数据：存储了NOAA最佳插值（OI）海面温度（SST）V2数据 1990年至今 lsmask.nc NOAA_OI_SST_V2由位于美国科罗拉多州博尔德的NOAA / OAR / ESRL PSD从其网站提供。 由于GitHub文件大小的限制，数据集在线链接： 代码 主程序 P_demo.m 功能 前处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DC.m F_sensor_DC_sub.m F_sensor_DC_approxnt_vec.m F_sensor_DC_approxnt.m F_s

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凸优化，线性规划理论经典书籍，不得不下 Optimization is central to any problem involving decision making, whether in engineering or in economics. The task of decision making entails choosing between various alternatives. This choice is governed by our desire to make the "best" decision. The measure of goodness of the alternatives is described by an objective function or performance index. Optimization theory and methods deal with selecting the best alternative in the sense of the given objective function.

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凸优化 Convex Optimization by Stephen Boyd 外加课本习题解析

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