opencv3.4.1_contrib_install_complete已将opencv3.4.1_contrib编译进原始opencv3.4.1，按照正常配置OpenCV方法即可在VS等IDE使用，如SIFT,SURF

VS2019+CUDA11.1 Release x64编译的OpenCV4.5.5（带CUDA和contrib模块）

老版本的Django中自带一个评论框架。但是从1.6版本后，该框架独立出去了，也就是本文的评论插件。 这个插件可给models附加评论，因此常被用于为博客文章、图片、书籍章节或其它任何东西添加评论。 一、快速入门 快速使用步骤： 安装包：pip install django-contrib-comments 在django的settings中的INSTALLED_APPS处添加’django.contrib.sites’进行app注册，并设置SITE_ID值。 在django的settings中的INSTALLED_APPS处添加’django_comments’. 运行manage.py

VS 2017 用 CMAKE 编译 OpenCV3.4.12&opencv_contrib-3.4.12生成32位静态链接库 附加编译过程中缺少的文件以及错误； 以及打包编译好的32位库文件； 可根据需要自己编译64位； 详情：https://blog.csdn.net/qq_40147007/article/details/126707732

VS编译opencv4.2扩展模块opencv_contrib-master缺失文件，下载失败，手动地址下载也失败的，可以下载本资源，解压后直接放到opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src文件夹内，文件列表： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i generated_16.i generated_32.i generated_64.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

opencv以及算法组件Opencv_contrib，sift和surf算法就在opencv_contrib组件中！

众所周知，很多实用的算法都集中在opencv的nonfree模块中，如SIFT和SURF的特征的提取及匹配等都不是免费可以使用的，默认opencv是没有nonfree模块的，需要使用就得自已去编译。这里提供了编译好的。

参考知乎教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274所实现的opencv4.5.3+opencv_contrib+CUDA11.1，在win10下用vs2019编译，显卡为3060，CUDA_ARCH_BIN设置为7.0;7.5;8.0;8.6。

此压缩包为windows下需要手动编译opencv+opencv_contrib模块的依赖文件。大部分情况下无法在cmake时下载成功，故上传整个.cache文件夹压缩包。 其中包含：opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、ippicv_2019_win_ia32_20180723_general、ippicv_2019_win_intel64_20180723_general、vgg_generated、boostdesc等相关文件。下载后替换即可。 资源本就免费，我只是个搬运工。

编译好的opencv3.4.1含opencv_contrib。自测在win10下用vs2015可以使用，debug和release模式都可以正常使用。调用该资源可实现surf和sift焦点检测等功能。节省编译时间。