conda测试指南 在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。 一、Conda测试过程： 使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。 测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。 检查包。我们将1)罗列出

anaconda是一个非常好用的python发行版本，其中包含了大部分常用的库。 最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。 在anaconda官网中已经给了三种解决方案： https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5 方法一：在现有的anaconda中新建一个python3.5的开发环境，这样同时保留了python3.6。 方法二：直接将现有的anaconda中python更改为3.5， 打开终

linux ubuntu常用命令总结(pip,conda,shell命令行等)

写毕设需要用到gensim，查了半天gensim需要装Anaconda 对我这种不好好学习的人来说，即使查了半天教程，也处处是坎 最后安装成功 说一下步骤吧： 1、首先去官网下载 https://www.anaconda.com/  超级慢，我下载了能有一个多小时（我尝试过清华镜像，但是报错了，像我这种知难而退的人直接选择换一条路） 选择适合的版本，我选择的是这个（黄色） 2.安装的过程就不多说，没截图 保险起见，在是否默认加入环境变量的时候我没有点（就是两个默认的第一个，点了之后会变红色，写着NOT recommended），因为我怕出错，让我这种懒人卸载再安装就是置我于死地 3.加入环境

anaconda安装tensorflow-gpu前提条件具体步骤参考连接 好吧，这是我第一次写博文，这个排版也太麻烦了吧！虽然知道是为了更好的写博文，但是有点新手不友好的感觉。主要是为了纪念一下装了两天的tensorflow-gpu终于装上了，以及最终解决办法 前提条件 （1）默认装好了anaconda,反正我是直接在镜像源下载anaconda3，就跟正常软件下载一样。为什么用anaconda,因为新手友好啊，不管是命令还是ui操作，就很方便。而且我也不知道为什么pip与我八字不合，从来没有成功过 （2）创好了你自己想要的虚拟环境，注意的是，最好是python3.5/3.6，其他可能装不上t

1.首先创建一个pytorch的环境， 先打开Anaconda Prompt对话框，然后直接输入 conda create -n pytorch python==3.6#这里指定了python的版本，如果不指定则默认创建的最新版本的python 然后激活创建的pytorch环境，在pytorch环境中安装torch和torchvision conda activate pytorch#之后进入到pytorch环境 在安装torch的时候，直接pip install安装会很慢很慢，这里建议先下载要安装的torch版本，然后再用pip install (下载的torch文件位置) pip i

使用Pyqt5进行基于python语言的软件GUI开发是很多软件开发者首选的环境，与tkinter、wxPythopyGTK以及pySide等开发包相比，pyqt5的程序鲁棒性、生态支持、界面的美观度都有相当大的优势。然而Pyqt5的安装及配置虽然不难，却存在很多深坑。其根本原因在于每个人在安装pyqt5时的python环境都不太一样。比如有的只有python+文本编辑器环境，有的python+eclipse环境，有的pycharm+python环境，还有的是anaconda+python的环境。网上尤其是csdn上面给出的不管什么环境，都是先安装pyqt5，再安装pyqt5-tools的模式

最近学习Python对图像的处理，需要配置环境，但是配置之后在命令行运行的时候pip一直不是命令，所以就看着其他大佬下载anaconda;这样就可以使用anaconda中的图像处理了；哈~哈 ~哈 1、安装之后一直点下一步就可以了 2、官方推荐第一个不建议勾选，大致好像是因为勾选后卸载或重装出现问题 第二个勾是anaconda所带的是系统默认的Python版本 3、点击完成之后就行了 4、框框里面的内容简介 Anaconda Navigator 是Anaconda可视化的管理界面。 Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也

目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch （失败） 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通

背景 Win10，由于之前在anaconda上安装了pytorch，torchvision，但不知为何没有成功安装cudatoolkit(猜测应该是网络源的原因) 我的很旧的戴尔电脑GPU是GeForce 920M，但既然有还是想利用一下。 尝试 试了pytorch官网的命令，纷纷失败。最后还是在anaconda上成功安装了。 解决 参考 我在vscode新建了一个终端，conda activate激活环境，然后使用命令 conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ c