Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpac

凯茜AI不和谐聊天机器人 用Python编写的Discord人工智能（AI）聊天机器人 文献资料 在线阅读文档，网址为 （可选）要从docs/文件夹自己构建文档，请执行以下操作： pip install sphinx cd docs/ make html 源代码 接触

机器人开发实战教程、该视频课程共涵盖四大方面：1.案例驱动：三大智能对话机器人需求场景，三个完整案例；2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；3.实战指引：覆盖智能对话机器人实战案例开发；4.系统学习：一套完整的智能对话机器人开发方法，三大智能对话框架；任务作业：1.写一个闲聊型智能助手，要求支持日常问候，无语料答案时，可以访问搜索引擎；2.写一个基于知识图谱的音乐问答机器人，支持基于歌曲查找歌手，基于歌手查找专辑；3.写一个智能闹钟设置机器人，支持闹钟设置。（注意： 作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）

带有对话流的聊天机器人 这是一个使用nodejs和dialogflow的聊天机器人

Chatbot-StanfordNLP 基于StanfordNLP的聊天机器人

医疗诊断聊天机器人 一个基于Python Flask，Chatterbot，SQLAlchemy和Hexo设计的Web应用聊天机器人，用于常见疾病的初步医学诊断。 确保已安装git，nodejs，hexo和python 3.x 本地设置： pip3 install chatterbot pip3 install sqlalchemy sudo apt install nodejs sudo apt install npm npm install -g hexo-cli git clone https://github.com/haroldponceee/Medical-Diagnosis-Chatbot.git cd Medical-Diagnosis-Chatbot pip3 install -r requirements.txt npm install hexo-renderer-

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:rocket: Watson Assistant（以前称为“对话”）示例应用程序 此Node.js应用程序在一个简单的界面中演示了Watson Assistant服务，该界面参与了一系列简单的模拟银行业务任务。

目录 OSSAS ChatBot 嗨，这是一个基于Keras建造的单轮中文聊天机器人！ 这是我学习机器学习两个月的结果，所以或多或少会有不足。 模型采用Encoder-Decoder结构，编码器采用BiLSTM，Decoder采用LSTM。并且加入了注意机制。这是它的模型图（使用Netron生成）： 使用方法 可能需要安装的依赖： 在运行前需要安装：VC ++ 地址： : 机器人下载地址： 提取码：6zq6 软件在Windows10测试可用。 在下载后，你可以看到两个程序： Ossas.exe和QQRecord2Excel.exe Ossas.exe是实现聊天机器人的主程序，它包括了以下功能： 1）数据预处理和模型构建 2）模型训练 3）打开与Cool_Q的接口（以此来实现使用QQ进行人机对话） 4）实时对话（训练完成后你可以在这里和机器人进行直接对话） 而QQRecord2E

从头实现深度学习的对话系统--简单chatbot代码实现-附件资源