自己添加了东西的版本
2021-03-27 20:34:16 160.08MB centernet
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CenterNet目标检测网络中几种针对COCO训练好的模型,是从其github上下载的作者训练好的模型,现在github上下载不了,特此分享出来,希望能用上。
2021-03-12 20:54:27 195.19MB CenterNet Model
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对象为点 使用中心点检测的对象检测,3D检测和姿态估计: 周兴义,王德全,PhilippKrähenbühl, arXiv技术报告( ) 联系人: 。 欢迎任何问题或讨论! 更新 (2020年6月)我们发布了基于Lidar的最新3D检测和跟踪框架 。 (四月,2020)我们发布了一个国家的最先进的(多类别- / pose- / 3D-)跟踪扩展 。 抽象的 检测将对象识别为图像中与轴对齐的框。 最成功的物体检测器会列举出潜在物体位置的几乎详尽的清单,并对每个物体进行分类。 这是浪费,低效的,并且需要附加的后处理。 在本文中,我们采用了不同的方法。 我们将对象建模为单个点-其边界框的中心点。 我们的探测器使用关键点估计来找到中心点,并回归到所有其他对象属性,例如大小,3D位置,方向,甚至姿态。 我们的基于中心点的方法CenterNet与相应的基于边界框的检测器相比,是端到端的可区
2021-02-20 16:07:18 6.27MB Python
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centernet-tools.tar.xz
2021-02-10 16:00:13 55.47MB 计算机视觉
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