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JESD84-B51 Embedded Multi-Media Card(eMMC) Electrical Standard 5.1.pdf

pyResMan是用于JavaCard和其他智能卡的免费开源智能卡工具。 它可用于发送APDU，执行APDU脚本； 可配合R502 SPY阅读器调试ISO14443协议命令和Mifare命令； 也可以用来管理GP卡的资源。 它基于 pyScard 和 GlobalPlatform 开源项目。 欲了解更多详情，您可以访问：

emmc5.1 spec 标准原版文件

Verilog HDL Quick Reference Card 很有用的快速查询手册 有助于大家FPGA的学习

SD Memory Card Specifications，比较详细，大概有800页左右，对于SD卡的相关功能介绍比较详细，对于搞存储卡研究的比较有帮助

smote的matlab代码信用卡欺诈检测 在这个项目中，我们将分析包含来自 Kaggle () 的 284,807 笔交易中的 492 笔欺诈的数据集。 这些交易是由欧洲信用卡持有人于 2013 年 9 月进行的。我们这个项目的目标是将数据集放入我们的机器学习模型中，以便在处理该数据集高度不平衡的问题的同时进行精确预测。 由于有28个变量是主成分分析（PCA）变换的结果，并且没有给出变量的信息，我们将删除具有相似分布的变量。 我们的下一步是处理不平衡的问题。 我们将使用合成少数过采样技术 (SMOTE) 对数据集进行重新采样，以使欺诈和正常交易的数量均匀。 最后一步是比较机器学习方法，我们发现 Xgboost 返回了最高的 AUC 分数。

Credit_Card_Fraud_Detection 深度学习模型，用于检测信用卡欺诈交易。 数据集 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 该数据集显示了两天内发生的交易，在284,807笔交易中，我们有492起欺诈。 数据集高度不平衡，阳性类别（欺诈）占所有交易的0.172％。 数据集链接：-https:

因为wsl2要用usbipd构建支持的内核所以，这是我做好的只要，拿下去放到wsl2 的目录下就好

Credit card fraud 数据集包含了 2013 年九月欧洲的信用卡持有者的交易记录。交易次数共有 284807 次，其中的 492 次为诈骗交易。该数据集多用于金融领域