Canny边缘检是在在1986年提出来的，到今天已经30多年过去了，但Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、先进的算法之一。 相比Sobel、Prewitt等算子，Canny算法更为优异。Sobel、Prewitt等算子有如下缺点： 没有充分利用边缘的梯度方向。 最后得到的二值图，只是简单地利用单阈值进行处理。 而Canny算法基于这两点做了改进，提出了： 基于边缘梯度方向的非极大值抑制。 双阈值的滞后阈值处理。

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该算法是matlab下的canny算法，并且对canny的结果进行填充，得到目标区域

matlab实现canny算法

针对图像边缘检测过程中，现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题，通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定，并与扰动因子结合优化蚁群转移规则，再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比，改进后的算法在运算速度上提升2.81%，检测效果上提升12.24%。

对于开发单片机can总线不可缺少的辅助工具软件。

摘 要： 通过对传统Canny边缘检测算法的分析提出了相应的改进方法。通过模板代替卷积、适当的近似变换、充分利用并行处理单元等使其能够用FPGA实现。 　　关键词： Canny算子；高斯滤波；非极大值抑制；双阈值；FPGA Canny边缘检测算法具有良好的信噪比和检测精度，因此在图像处理领域被广泛采用。但由于其计算量巨大，实时性较差，而且软件处理的设备体积较大，所以不适合实时检测。本文对原始Canny算法进行了分析、改进，并在FPGA中实现。实验证明新算法能满足实时性要求，而且检测精度和抗噪能力也较理想。

对输入的视频进行实时边缘检测实现，算法是canny边缘检测算法。

利用高斯函数对彩色图像求导，对梯度幅值进行非极大值抑制，找到边缘像素

ENVI具有强大的二次开发功能，借助IDL可以实现很多功能，方便遥感图像处理，canny算法在边缘检测方面有着很大的优势，本本代码很好地实现了了遥感图像中波段的边缘检测问题。