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vs2010开发，CUDA6.5实现光线跟踪，初学者可以看看

NVIDIA CUDA 超大规模并行程序设计训练课程 清华大学微电子学研究所 邓仰东教授 共四个PDF： Day 1: CUDA概论 Day 2: 编程模型 Day 3: 多线程和存储器硬件 Day 4: 性能提升

CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能，颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角，展示了全面、快速提升CUDA程序效能的途径。从并行机制到CUDA开发环境搭建，从GPU高性能计算相关硬件知识到并行计算和CUDA编程技巧，从核心概念到多个热点技术和高级主题，无所不包。本书侧重于CUDA实践应用，特别在CUDA程序优化上下足了工夫，例如发挥多GPU效力。难能可贵的是，作者结合多年实践经验，精心总结出开发者在使用CUDA过程中易犯的错误和有效的规避方法。

通过归并的思想，利用nvidia的cuda工具，对求和的算法进行gpu并行计算操作，使得求和的效率大大提高。

全英文. 大规模并行处理器编程实战(第2版). 我相信语言不是大家学习的障碍. 相当不错，吐血推荐！！！！

// 1. A small-set insertion sort. We do this on any set with <=32 elements // 2. A partitioning kernel, which - given a pivot - separates an input // array into elements pivot. Two quicksorts will then // be launched to resolve each of these. // 3. A quicksort co-ordinator, which figures out what kernels to launch // and when.

不可多得的GPU编程指南，高清完整版，之前淘宝买的，赚点积分

CUDA并行程序设计 GPU编程指南 ShaneCook著-中文扫描539页完整版pdf+高质量英文完整原版591页非扫描pdf