基于深度学习的肺炎医学CT图像分类算法研究_吴云峰.caj

正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片 正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片 正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片

心脏肥大CT图像数据集（共５００多张CT图像），此数据集经过处理并从原始数据集中取出。使用CSV信息，分离了心脏肿大的图像，用CLAHE处理，并将其调整为128＊128的高度和宽度。训练图像和测试图像按11的比例等分。

本资源是我的博客(基于MATLAB的最短路径法弯曲射线追踪）[https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/116571184]中的MATLAB代码，包含了博文中未给出的sMoserjinsisub、sMoserRoadsub两个函数。 1、代码运行速度非常快，适合新手使用，可建立一些简单模型来进行数值模拟，也可用做其他程序的子函数调用，对认识曲射线追踪非常有帮助。 2、资源中给出了两个模型用以实例代码的用法，其中一个是包含空洞的高速异常体模型，另一个是包含高速异常的介质模型。 3、本代码为本人所开发，如用于其他用途，请告知作者授权，谢谢配合。

脑瘤检测CT数据集，数据集包含三个文件夹yes, no和pred，每类分别有100张、500张、200张图片。 脑瘤检测CT数据集，数据集包含三个文件夹yes, no和pred，每类分别有100张、500张、200张图片。

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内含数据集以及算法源码适合初学者和进阶者

老年痴呆CT数据集，使用模糊彩色图像增强(FCIE)算法重建原始脑MRI数据集。轻度痴呆中度痴呆非轻度痴呆非常轻度痴呆共计6400张MRI图像，训练-验证-测试的分割比例为75% -15- 10%。

肺部疾病CT图像数据集，该数据集包含三个不同的类别，包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像，它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像，它被分为与类名称相同的子文件夹。共300多张肺部CT图像

脊柱骨折判断数据集，检测到裂缝的切片被认为是阳性的，其他切片被认为是阴性的，共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集，检测到裂缝的切片被认为是阳性的，其他切片被认为是阴性的，共3800张CT图片 脊柱骨折判断数据集，检测到裂缝的切片被认为是阳性的，其他切片被认为是阴性的，共3800张CT图片