rpi-mh-z19c-exporter
将连接到树莓派的 CO 2传感器将CO 2读数输出到Prometheus。 传感器需要通过UART接口连接。
以下指标将在http://localhost:1202/metrics端点处提供：
co2_ppm ：测得的CO2浓度，以百万分之一（ppm）为单位。
端口的助记符：12是十六进制的C，0 = O，因此1202 = CO2。
执行
导出器是通过使用单个线程的异步实现的。 对/metrics端点的请求将触发从传感器读取新的测量值。 多个并发请求将仅触发一次测量，以等待该测量完成。
安装
从GitHub下载二进制文件或自己编译。
将其放在您的Raspberry Pi上，例如/usr/local/bin/rpi-mh-z19c-exporter并确保设置了可执行权限。
使用roles目录中提供的Ansible角色来设置服务用户并添
2022-05-21 17:15:24
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多元线性回归：大气中的二氧化碳浓度
作者：亚特兰大刘，Maruthi Mutnuri，格雷格·卡梅伦，埃德温·阿奎尔
日期： 2020年秋季
基于全球能源消耗，人均GDP和全球人口的大气CO2浓度水平的统计分析。 该分析的主要目标之一是捕获与线性回归有关的模型选择和假设测试过程。 整个项目通过RStudio完成。
程序
变量选择
假设：
线性度
独立
常态
等方差
多共线性
影响点和异常值
解释系数
预测未来大气中的二氧化碳水平
2022-05-16 19:48:39
1.42MB
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依据Tapio脱钩指标和Kaya恒等式,运用LMDI分解法分别构建了二氧化碳(CO2)"脱钩"弹性指标和努力指标扩展分解模型,并对山西省CO2"脱钩"和低碳经济发展情况进行定量分析。结果表明,脱钩弹性指标和脱钩努力指标均显示山西省CO2的"脱钩"情况有所改善,已呈现出"弱脱钩"的低碳经济特征;能源强度降低是导致CO2"脱钩"的关键性因子,其脱钩努力指标从2001年的-0.239 2逐年增加到2008年的0.542 4,这主要源自工业领域技术的进步和能源效率的提高,产业结构和能源结构调整等其他措施并没有显示出明显的减排效果;假定在以上条件均不变的情况下,CCS技术将成为实现CO2减排和"强脱钩"的关键性因素。该研究尝试将脱钩指标和CO2排放因素分解模型进行结合,考虑了CCS因素在减排和"脱钩"方面的作用。
2022-05-09 12:44:29
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人工智能-机器学习-波控CO2短路过渡焊逆变电源电弧系统的计算机仿真研究.pdf
2022-05-03 17:06:12
3.26MB
A fixed-bed reactor modeling study on the methanation of CO2.pdf
2022-04-29 13:01:05
970KB
Matlab程序内包含建模步骤，问题，见解，可运行！为什么用蒙特卡罗计算不确定性？怎么用蒙特卡罗计算不确定性？
2022-04-28 09:09:13
4KB