多语言CLIP 适用于任何语言的OpenAI CLIP文本编码器 ·· 概述 最近发布了一篇论文，《中 ，其中介绍了CLIP（对比语言-图像预训练）模型。 使用对比学习目标，通过匹配文本和图像的相应矢量表示，训练该模型以使其连接文本和图像。 CLIP由两个单独的模型组成，一个视觉编码器和一个文本编码器。 这些内容接受了高达4亿张的图像和相应的字幕的培训。 此后，OpenAI发布了一组较小的CLIP模型，可以在上找到它们。 我们建议进行微调，以使用任何语言的预训练文本模型替换原始英语文本编码器。 这种方法可以使强大的CLIP模型在大约24个GPU小时内适应任何语言。 该存储库包含 pytorch推断代码 Tensorflow培训代码 预训练的CLIP-Text编码器可支持多种语言 训练数据和预先计算的CLIP文本编码，用于 + MSCOCO + VizWiz图像标题的很大一部分 要求

里奥剪辑 用于裁剪数据集的 Rasterio CLI 命令插件。 用法 给定两个数据集， rio clip将第二个数据集剪辑到第一个数据集的边界。 $ rio clip source.tif target.tif clipped.tif 安装 如果你已经 ，安装只是pip install rio-clip 。

单片机（Single-Chip Microcomputer）是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路）集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代，由当时的4位、8位单片机，发展到现在的300M的高速单片机。

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记得第一次导入一个web项目时总会报各种莫名的错误,可能是因为我们下载别人缺少了项目所需的jar包,也可能使数据库没有配置好. 首先打开我们下载的一个项目打开目录,有这样的一个结构我们就可以导入我们的Eclipse中了.下面打开Eclipse 选择导入选择General中的Existing Projects into Workspace然后点击next 点击Browse打开你保存文件的地址然后就可以点击finish.当我们导入后就会可能会发现我们的项目上面会有红色的叉叉 这时候我们右键点击项目Build Path打开配置 可能会出现下面的问题 JRE后面是none,导入别人的项目但是jdk

基于vue的一款图片裁剪压缩工具，可以将用户上传的图片进行最小尺寸压缩，压缩完成后不大于100k，并转化成base64格式，可以直接放入img标签中，可以在控制台看出图片压缩信息

从网站下载下来的hg38.fa非常大，不利于实验，这个工具可以从中提取单个染色体以便于实验，需要在linux中运行，运行命令在Readme.txt中。

通过web clip 把应用内的内容保存到手机桌面，相当于创建一个快捷方式。

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