例：
QString szXlsFile = tr("D:\\WUTEMP\\WUTEMP\\TEMp.xls");
ExcelQt qxls(szXlsFile, this);
XlsSubObj xlsObj(qxls.getXlsSheet(1));
xlsObj.qrySubObj("Range(const QVariant&)", QVariant("A3"));
xlsObj.getObj()->SetValue("中国人民解放军");
qxls.getXlsBook()->SaveAs(szXlsFile);
2023-04-01 09:53:29
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针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。
2023-03-22 20:35:26
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获得非高斯噪声环境衰落信道中正交空时分组码(OSTBC)的性能估计，对OSTBC的成对差错概率(PEP)进行了研究．基于物理统计Middleton Class A噪声模型，通过将非高斯Class A分布变换成条件高斯分布，给出空间依赖时间独立条件下OSTBC系统中噪声信号的联合概率密度函数．利用矩母函数(MGF)分析法推导Class A噪声环境下最大似然接收机的成对差错概率的上界．对不同衰落信道中系统误符号率(SER)性能的仿真研究表明，在Class A噪声环境下，OSTBC系统性能随噪声脉冲性的增强而下
2023-03-18 12:48:45
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Android反编译工具包，命令行方式，首先用解压缩软件将 apk 包里的 class.dex 解压出来 ，然后和下载的文件放在一起，运行 bat 可以的到 out目录，需要将 java 配置到 path环境变量里
2023-03-16 09:39:23
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班级增量学习
文件
用于班级增量学习的自适应聚合网络，CVPR2021。[ ] []
助记符训练：无需忘记的多级增量学习，CVPR2020。[ ] []
引文
如果它们对您的工作有帮助，请引用我们的论文：
@inproceedings { Liu2020AANets ,
author = { Liu, Yaoyao and Schiele, Bernt and Sun, Qianru } ,
title = { Adaptive Aggregation Networks for Class-Incremental Learning } ,
booktitle = { The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) } ,
year = { 20
2023-03-15 20:22:47
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