BingWallpaper（必应壁纸） 项目说明 收集每日壁纸 如何使用 用法： https://cdn.jsdelivr.net/gh/myseil/BingWallpaper/BingImage/[日期]/[图片名称] : https://cdn.jsdelivr.net/gh/myseil/BingWallpaper/BingImage/[日期]/[图片名称] 示例： ://cdn.jsdelivr.net/gh/myseil/BingWallpaper/BingImage/2016-03-05-2020-08-31/AKFox_ZH-CN8586782340_1920x1080.jpg PS。通过https://cdn.jsdelivr.net/gh/对GitHub资源进行加速

强制Windows 10和Cortana使用chrome和您最喜爱的搜索引擎而不是Bing！ 微软非常努力地让我们喜欢并使用他们的新浏览器Edge和糟糕的搜索引擎Bing。甚至使Windows 10用户很难使用其他任何东西。借助Chrometana Pro（一种Chrome扩展程序，迫使Windows和Cortana使用Google Chrome和您最喜欢的搜索引擎而不是Edge和Bing）应对潮流。在Google，DuckDuckGo，Yahoo和百度之间选择 Chrometana Pro还可让您轻松添加自己的搜索引擎并自定义Bing和/或Cortana请求是否将使用您喜欢的搜索引擎 Chrometana Pro填补了原来的Chrometana扩展程序留下的空白，该扩展程序的作者放弃了该项目。给我反馈：D我很想知道您的想法;）更改日志：v1.6-修复了尚未打开chrome时扩展未从bing重定向的问题v1.4 / v1.5-（没有chrome更新）Firefox “ Foxtana Pro”发布了v1.3-改进了菜单文本的大小v1.2-修复了搜索计数器计数过快的问题v1.1-修复了安装教程页面v1.0-初始版本:telephone:联系人：contact@chrometanapro.com在Google上+1★★★★★评价此扩展程序 支持语言:English (United States)

Training a generic objectness measure to produce a small set of candidate object windows, has been shown to speed up the classical sliding window object detection paradigm. We observe that generic objects with well-defined closed boundary can be discriminated by looking at the norm of gradients, with a suitable resizing of their corresponding image windows in to a small fixed size. Based on this observation and computational reasons, we propose to resize the window to 8 × 8 and use the norm of the gradients as a simple 64D feature to describe it, for explicitly training a generic objectness measure. We further show how the binarized version of this feature, namely binarized normed gradients (BING), can be used for efficient objectness estimation, which requires only a few atomic operations (e.g. ADD, BITWISE SHIFT, etc.). Experiments on the challenging PASCAL VOC 2007 dataset show that our method efficiently (300fps on a single laptop CPU) generates a small set of category-independent, high quality object windows, yielding 96.2% object detection rate (DR) with 1,000 proposals. Increasing the numbers of proposals and color spaces for computing BING features, our performance can be further improved to 99.5% DR

Bing-Search-Bot：该程序执行一系列网络搜索以为Microsoft Rewards会员赢得积分

这个是BING算法纯检测部分的实现，训练好的模型已经在里面了。只需要修改你自己图片的路径就可以使用。 工程上使用大概20FPS。

调用bing搜索api 本地网站实现搜索功能 并借用fiddler软件 解决跨域问题 伪装服务器 本地实现该搜索功能

Web数据挖掘（Web Data Mining） 【清华大学出版社，刘兵(Bing Liu) 著】 中文扫描版pdf+英文原版ppt