功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。 代码没有优化。

本书具有是系统性、新颖性，强调几何原理与面向工程应用的特点。相对于第一版，修订版更具实践性、可操作性和准确性，也更讲究算法和编程技巧。 本书可作为高等工科院校机械计算机辅助设计与制造专业硕士研究生教材，也可供从事计算机辅助设计与制造及计算机图形学工作的广大科技人员参考。为配合本课程教学并辅助有关研究工作，本书配有配套软件，随书发行。

1．了解有关数据处理的基本概念和原理。 2．初步了解处理数据插值与拟合的基本方法，如样条插值、分段插值等。 3．学习掌握用MATLAB命令处理数据插值与拟合问题

3dmax一键样条线转多边形插件下载 选择一个或多个样条线图形，一键转化为多边形对象。 安装打开方法： 直接拖动插件脚本文件到3dmax视口中自动打开。

针对分层B样条非刚性配准存在局部极值以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出了一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准方法。该方法在分割算法中加入配准变换,在配准中融入图像分割的结构信息。使用B样条水平集函数对变换和分割的图像进行平滑表示,并在配准中引入双向变换以提高配准的精度和平滑性。在水平集方法的基础上,引入双向分层B样条变换构造分割与配准的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明:本方法与单独的图像分割方法相比,Dice度量均在99%以上;与单独的图像配准方法相比,均方误差下降了30%,能够提高图像的配准精度,且在分割噪声图像时有较好的鲁棒性。

三次样条插值简称Spline，通过取值并求取导数，得到平滑的插值曲线，数值计算课程之一，一般分为一阶导数和二阶导数作为未知数求解两种方法

B样条曲线 反求 顶点 三次 算法 B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列.

实现三次样条函数插值(第二边界条件或自然样条)，可直接运行

Prism 使用统计方法的组合进行基于样条的多元回归。 Prism 通过平滑样条回归、PCA 和 RVR/LASSO 的组合，使用正则化、降维和特征选择来执行此回归。 如果使用工具箱，请引用本文： 马丹，CR（2016 年）。 Prism：具有正则化、降维和特征选择的多重样条回归。 开源软件杂志，31.doi:10.21105/joss.00031

一些允许在网格上插入样条函数并计算其导数的工具集。 支持多维（但相当慢） 自然/非结/周期性条件 它仍在进行中，但由于 Matlab 用户社区的要求，我提交了。