背景 在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函数，可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里

%% % linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)实现线性规划 % 条件限制如下： % 1.minimize(z) 目标函数是最小化,若要求是maximizes，则添加负号即可 -c % % 2. { A11*X1 + A12*X2 + ....+ A1n*Xn <= b1 } % 资源约束. { A21*X1 + A22*X2 + ....+ A2n*Xn <= b2 } % subject to { .... ..... } %

程序可以显示一个空的主窗体。 关闭窗体时线程正常退出，对象都被释放了。

1.scalar标量 2.trace 矩阵的迹：方针的对角线之和 3.length(p) 返回p矩阵所有维的最大长度，如： p=sdpvar(4,9);x=length(p) x = 9 4.eye(m,n) 功能：产生m×n的单位矩阵。 5.yalmip定义矩阵-sdpvar定义决策变量 P = sdpvar(3,3) + diag(sdpvar(3,1)); X = [P P;P eye(length(P))] + 2*trace(P); Y = X + sum(sum(P*rand(length(P)))) + P(end,end)+hankel(X(:,1)) 例子： 这里将P矩

相机+投影仪系统标定 写在前面 1.写的比较详细，所以拆分成几部分。 2.使用Matlab添加额外的工具箱完成标定。 3.使用棋盘格标定相机、投影仪。 标定工具下载地址 1.相机标定工具箱Bouguet’s Calibration Toolbox ，详细使用说明见Camera Calibration Toolbox for Matlab 2.投影仪标定工具箱，详细使用说明见论文 Falcao G , Hurtos N , Massich J . Plane-based calibration of a projector-camera system[J]. Vibot Master, 200

com入门非常好的教程, 使用mfc和atl创建com组件，并对com组件的持久性，序列化和事件等做了详细的秒数，配详细操作图片。

ATL_Server_Source_and_Headers_9_0_70425_Alpha.zip

ATL 实现定制的 IE 浏览器栏、工具栏和桌面工具栏

两本经典书籍对ATL和COM编程初学者来说必不可少

清晰pdf ,这是第二部分。 ATL的发明人Jim Springfield亲自作序推荐 四位顶尖的Windows编程专家倾力合作，绝对经典再现 COM、ATL开发人员的必备宝典 深入分析ATL实现COM内幕细节，展示COM应用中的各类漂亮技巧 本书主要介绍了ATL技术的原理、内部实现和应用技巧，由当今4 位顶尖的 Windows技术专家联合撰写。全书内容丰富，深入浅出，主要涵盖了ATL内部架构和实现方法、运用向导简化ATL开发、C++/COM/ATL中字符串的使用技巧、理解并正确实现IUnknown、