项目 Raspberry Pi MT7601u访问点和工作站模式支持 入门 本示例将教您如何在Linux系统中使用不受支持的基于Mediatek MT7601u的无线芯片组作为接入点模式。 因此，您可以在基于嵌入式或台式机Linux机器人项目中使用此无线天线，或共享Internet连接（例如热点）。 无需硬件和编程技能。 我们将不使用hostapd驱动程序。 只是按照我写的东西。 将Wi-Fi天线插入PC或Raspberry Pi，然后编写此命令以检查是否具有克隆MT7601。 pi@raspberrypi:~ $ lsusb 如果Ralink ID与您的Wi-Fi加密狗相等，则查看此图像，然后一切正常。 您的模块将正常工作。 对于基于Linux的操作系统，请遵循指示。 在UBUNTU 32-64位系统上… 在Ubuntu 16.04 32-64位LTS系统上，您可以轻松编译该驱

mt7601U-ap/sta驱动源码，AP与STA都有,移植方法参考：https://blog.csdn.net/diandianyangyi/article/details/39202255?utm_source=blogxgwz6

对简单的二级减速齿轮箱齿轮故障的振动信号进行仿真，便于理论分析。

应用于Linux操作系统，适用于无线网卡型号为08:00.0 Network controller [0280]: Broadcom Corporation BCM4312 802.11b/g LP-PHY [14e4:4315] (rev 01)的硬件驱动，里面包含32bit和64bit的资源，可以根据系统情况选用。

静态时序分析的宝典Static Timing Analysis for Nanometer Designs，适合中阶工程师

Static timing analysis for nanometer designs_ a practical approach-Springer PDF Rakesh Chadha, J. Bhasker (auth.)-Static timing analysis for nanometer designs_ a practical approach-Springer US (2009)

精确拾取微地震事件初至是微震定位的关键技术之一。根据STA/LTA和分形维数两种微地震初至拾取方法的原理,采用理论模型数据对两种初至拾取方法进行了测试,并选取不同信噪比的实际数据从初至拾取精度、算法效率两个方面进行了对比。结果表明,对于高信噪比微震事件,两种方法都能获得精度较高的初至,但对于低信噪比微震事件,分形维数与STA/LTA比较其拾取精度相对要高。鉴此,运用STA/LTA和分形维两种算法相结合的微震事件初至拾取方法,对实际数据进行了处理,实现了微震事件初至较为准确的自动拾取。

快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。

该教材包括9章 第一章 UNIX使用 第二章 Tcl简介 第三章 Verilog HDL教程 第四章 验证与VCS使用 第五章 综合与DC使用 第六章 STA 第七章 DFT基础 第八章 自动布局布线 第九章 DRC_LVS_Calibre

概要 本部分内容介绍如何使用STM32配置ESP8266使用STA模式，这个是使用MQTT与上层服务器链接的必要前提，笔者也是第一次使用ESP8266，通过AT指令来配置，查找了很多资料与代码，借鉴了正点原子ESP8266库和例程，在其基础上修改而来，这篇博客也是我边学边写的记录。 准备 硬件准备 带有stm32主控的硬件一套 esp8266模块一个 路由器一个 软件准备 CubeMx用来配置工程 MDK5用于编写调试和下载代码 配置ESP8266的步骤 配置ESP8266的目的是为了进入透传模式从而使用MQTT链接网络，我们需要使用AT指令，使ESP8266进入透传模式，步骤如下 1.AT+